| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-27 09:30 ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化について ○青木俊祐・佐藤龍直・斎藤利通（法政大）  CAS2016-38 NLP2016-64 |
|
| 抄録 | （和） | 動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN) の学習と動作解析について考察する．本ネットワークは様々な2 値周期軌道を生成することができる．この学習のねらいは所望の周期軌道の記憶や，生成された周期軌道の安定性をはかることにある．学習のため，相関学習に基づく簡素な学習法を導入する．この学習で所望の周期軌道の記憶を行う．記憶した周期軌道に対し，試行錯誤によりスパース化を行う．スパース化により安定性の強化を行う．また，所望の周期軌道の記憶が可能な限りスパース化を続ける．ネットワークのふるまいをみるために安定性に関連する特徴量を導入する．典型例による数値実験を行う． |
| （英） | This paper studies sparsification effects of connection parameters in dynamic binary neural networks. The network is characterized by signum activation function and ternary connection parameters. Depending on the parameters and initial condition, the networks can generate various binary periodic orbits. In order to store of a desired periodic orbits, we have a simple correlation-based learning method. We then consider the sparcification effects on the stability of the stored periodic orbits. In order to evaluate the stability, we introduce a simple feature quantity. Performing basic numerical experiments, typical examples are demonstrated |
|
| キーワード | （和） | バイナリーニューラルネット / / / / / / / |
| （英） | Binary Neural Networks / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 272, NLP2016-64, pp. 1-4, 2016年10月. | |
| 資料番号 | NLP2016-64 | |
| 発行日 | 2016-10-20 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2016-38 NLP2016-64 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2016-10-27 - 2016-10-28 |
| 開催地（和） | 日立中央研究所 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2016-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On sparsification of Dynamic Binary Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネット / Binary Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 俊祐 / Shunsuke Aoki / アオキ シュンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 龍直 / Ryuji Sato / サトウ リュウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-27 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2016-38, NLP2016-64 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.271(CAS), no.272(NLP) |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-10-20 (CAS, NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]