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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-27 15:00 ［技術展示］ミリ波通信における深度画像からのリアルタイムスループット推定 ○岡本浩尚・西尾理志・守倉正博（京大）・村山大輔・中平勝也（NTT）  SR2016-55 |
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| 抄録 | （和） | ミリ波通信における見通し通信路遮蔽による通信品質低下問題の解決策として，カメラ映像に基づき通信路遮蔽を予測し、遮蔽発生時に通信品質のよいBS（Base Station）にハンドオーバする手法を検討してきた．本稿ではオンライン機械学習と深度画像を用いたミリ波スループット推定方式について提案する．本方式では通信中の深度画像とスループットの対応を学習し，新たな深度画像から回帰によりスループットを推定する．画像からスループットを推定することで，通信を行わずにBSハンドオーバのための通信品質に関する定量的な指標を得ることができる．提案方式を市販のIEEE 802.11ad準拠のミリ波無線LAN機器とRGB-Dカメラを用いて実装し，スループット推定実験を行った．スループットが最大1 Gbit/sである実験において，提案方式はミリ波通信スループットをRMS誤差114 Mbit/sから178 Mbit/sの精度で推定した． |
| （英） | The human blockage problem is an open issue in next-generation wireless access networks using millimeter-wave (mmWave) communications.A base station (BS) handover system is proposed for solving the human blockage problem.We proposed a camera-assisted proactive handover system where cameras observe the mmWave communication region and handover is triggered by a camera image based blockage prediction.In this paper, we propose a mmWave throughput estimation scheme using an online machine learning algorithm and depth-image.The algorithm learns the relationship between depth images and measured throughputs, and estimates throughput from depth images.The scheme provides a quantitative metric for BS selection in handover without transmitting any control frames. We conducted a proof-of-concept experiment by using the shelf IEEE 802.11ad mmWave wireless local area network devices and an RGB-D camera.The experiment confirmed that in a situation where the throughput is limited to 1 Gbit/s, the proposed scheme estimates throughput from a depth image with an RMS error of 114--178 Mbit/s in real time. |
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| キーワード | （和） | ミリ波通信 / 機械学習 / RGB-Dカメラ / 通信品質推定 / IEEE 802.11ad / / / |
| （英） | mmWave / machine learning / RGB-D camera / communication quality estimation / IEEE 802.11ad / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 276, SR2016-55, pp. 1-6, 2016年10月. | |
| 資料番号 | SR2016-55 | |
| 発行日 | 2016-10-20 (SR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2016-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2016-10-27 - 2016-10-28 |
| 開催地（和） | 大阪大学 中之島センター |
| 開催地（英） | Osaka Univ. Nakanoshima Center |
| テーマ（和） | 技術展示，製品展示 |
| テーマ（英） | Technical Exhibition, Product Exhibition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2016-10-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ミリ波通信における深度画像からのリアルタイムスループット推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Realtime Throughput Estimation Using Depth Images for mmWave Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミリ波通信 / mmWave |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | RGB-Dカメラ / RGB-D camera |
| キーワード(4)（和/英） | 通信品質推定 / communication quality estimation |
| キーワード(5)（和/英） | IEEE 802.11ad / IEEE 802.11ad |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 浩尚 / Hironao Okamoto / オカモト ヒロナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 理志 / Takayuki Nishio / ニシオ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 守倉 正博 / Masahiro Morikura / モリクラ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村山 大輔 / Daisuke Murayama / ムラヤマ ダイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中平 勝也 / Katsuya Nakahira / ナカヒラ カツヤ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-27 15:00:00 |
| 発表時間 | 150分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2016-55 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.276 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-10-20 (SR) |
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