講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-10-28 10:05
無線センサネットワークにおける協調型重み付け屋内測位 ○高橋広己・藤井威生(電通大)・田久 修(信州大)・太田真衣(福岡大) SR2016-68 |
抄録 |
(和) |
多数の無線センサから環境情報を収集し利活用する無線センサネットワークでは,各センサの位置情報が重要であり,これまで様々な位置測位の研究がなされている.その中でも実装コストや簡易性の面から受信電波強度(RSSI:Received Signal Strength Indicator)を利用した位置測位が注目されている.しかし,RSSIに基づく手法はフェージングやシャドウイングによる影響を受けやすく,他の手法に比べて屋内での特性劣化が顕著である.これに対し最小二乗誤差推定法において,RSSIの値に応じて重み付けをすることでRSSIの変動による影響を低減した手法が提案されている.
本稿では,RSSIの変動に対して,さらなる耐性を付加させるために,固定送信ノードに加えて,前のステップで位置を推定したノードを擬似的に測位用のノードとして扱う繰り返し推定手法を提案する.シミュレーション結果によって提案手法が既存手法と比較して有効であることを示した. |
(英) |
In wireless sensor networks (WSNs), it is important to know each location of the sensor node to use the observed information in the sensor networks. Positioning using RSSI(Received Signal Strength Indicator) is focused because of easy to implement and reduction of cost. However, the localization accuracy is deeply degraded in non-line-of-site (NLOS) environment due to fading and shadowing. In this paper, we propose a MMSE-based cooperative positioning method. In the method, localized target nodes (TNs) cooperate to decide the location of other TNs as well as fixed anchor nodes (ANs). In the localization scheme, each RSSI is weighted according to the distance and RSSI to mitigate the effects of fading and shadowing. Numerical results show that the proposed method can achieve higher localization accuracy than conventional MMSE-based methods. |
キーワード |
(和) |
無線センサネットワーク / 屋内測位 / RSSI / 最小二乗誤差推定 / / / / |
(英) |
Wireless sensor networks / Indoor positioning / RSSI / MMSE / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 276, SR2016-68, pp. 71-76, 2016年10月. |
資料番号 |
SR2016-68 |
発行日 |
2016-10-20 (SR) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SR2016-68 |