お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2016-10-28 10:05
無線センサネットワークにおける協調型重み付け屋内測位
高橋広己藤井威生電通大)・田久 修信州大)・太田真衣福岡大SR2016-68
抄録 (和) 多数の無線センサから環境情報を収集し利活用する無線センサネットワークでは,各センサの位置情報が重要であり,これまで様々な位置測位の研究がなされている.その中でも実装コストや簡易性の面から受信電波強度(RSSI:Received Signal Strength Indicator)を利用した位置測位が注目されている.しかし,RSSIに基づく手法はフェージングやシャドウイングによる影響を受けやすく,他の手法に比べて屋内での特性劣化が顕著である.これに対し最小二乗誤差推定法において,RSSIの値に応じて重み付けをすることでRSSIの変動による影響を低減した手法が提案されている.
本稿では,RSSIの変動に対して,さらなる耐性を付加させるために,固定送信ノードに加えて,前のステップで位置を推定したノードを擬似的に測位用のノードとして扱う繰り返し推定手法を提案する.シミュレーション結果によって提案手法が既存手法と比較して有効であることを示した. 
(英) In wireless sensor networks (WSNs), it is important to know each location of the sensor node to use the observed information in the sensor networks. Positioning using RSSI(Received Signal Strength Indicator) is focused because of easy to implement and reduction of cost. However, the localization accuracy is deeply degraded in non-line-of-site (NLOS) environment due to fading and shadowing. In this paper, we propose a MMSE-based cooperative positioning method. In the method, localized target nodes (TNs) cooperate to decide the location of other TNs as well as fixed anchor nodes (ANs). In the localization scheme, each RSSI is weighted according to the distance and RSSI to mitigate the effects of fading and shadowing. Numerical results show that the proposed method can achieve higher localization accuracy than conventional MMSE-based methods.
キーワード (和) 無線センサネットワーク / 屋内測位 / RSSI / 最小二乗誤差推定 / / / /  
(英) Wireless sensor networks / Indoor positioning / RSSI / MMSE / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 276, SR2016-68, pp. 71-76, 2016年10月.
資料番号 SR2016-68 
発行日 2016-10-20 (SR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SR2016-68

研究会情報
研究会 SR  
開催期間 2016-10-27 - 2016-10-28 
開催地(和) 大阪大学 中之島センター 
開催地(英) Osaka Univ. Nakanoshima Center 
テーマ(和) 技術展示,製品展示 
テーマ(英) Technical Exhibition, Product Exhibition, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SR 
会議コード 2016-10-SR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 無線センサネットワークにおける協調型重み付け屋内測位 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Cooperative Weighted Indoor Positioning Method in Wireless Sensor Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 無線センサネットワーク / Wireless sensor networks  
キーワード(2)(和/英) 屋内測位 / Indoor positioning  
キーワード(3)(和/英) RSSI / RSSI  
キーワード(4)(和/英) 最小二乗誤差推定 / MMSE  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 広己 / Hiroki Takahashi / タカハシ ヒロキ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
University of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
University of Electro-Communications (略称: UEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 田久 修 / Osamu Takyu / タキュウ オサム
第3著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Sinshu University (略称: Shinshu Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 真衣 / Mai Ohta /
第4著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2016-10-28 10:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SR 
資料番号 SR2016-68 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.276 
ページ範囲 pp.71-76 
ページ数
発行日 2016-10-20 (SR) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会