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| 講演名 | 2016-11-04 10:55 Real-time Abnormal Traffic Detection Circuit Based on Simple Frequent-Itemset-Mining Method ○Shuji Sannomiya・Akira Sato・Kenichi Yoshida（Univ. of Tsukuba）  IA2016-47 |
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| 抄録 | （和） | To resist the growth of abnormal traffic such as P2P flows, DDoS attacks and Internet worms, a circuit design to realize real-time abnormal traffic detection among broadband networks is discussed in this paper. A simple frequent-itemset-mining method which can distinguish the abnormal traffic flows with small amount of memory is implemented by using self-timed pipeline circuit which can parallelize exhaustively the originally sequential memory accesses temporally and spatially in order to achieve higher throughput. The performance estimation based on an existing LSI chip design shows that the circuit implementation is expected to achieve more than 100G bps processing capability. |
| （英） | To resist the growth of abnormal traffic such as P2P flows, DDoS attacks and Internet worms, a circuit design to realize real-time abnormal traffic detection among broadband networks is discussed in this paper. A simple frequent-itemset-mining method which can distinguish the abnormal traffic flows with small amount of memory is implemented by using self-timed pipeline circuit which can parallelize exhaustively the originally sequential memory accesses temporally and spatially in order to achieve higher throughput. The performance estimation based on an existing LSI chip design shows that the circuit implementation is expected to achieve more than 100G bps processing capability. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | real-time traffic analysis / simple frequent-itemset-mining / self-timed pipeline / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 282, IA2016-47, pp. 93-98, 2016年11月. | |
| 資料番号 | IA2016-47 | |
| 発行日 | 2016-10-27 (IA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2016-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
| 開催期間 | 2016-11-03 - 2016-11-04 |
| 開催地（和） | 台北（台湾） |
| 開催地（英） | Taipei (Taiwan) |
| テーマ（和） | IA2016 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2016 |
| テーマ（英） | IA2016 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2016 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2016-11-IA |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time Abnormal Traffic Detection Circuit Based on Simple Frequent-Itemset-Mining Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / real-time traffic analysis |
| キーワード(2)（和/英） | / simple frequent-itemset-mining |
| キーワード(3)（和/英） | / self-timed pipeline |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三宮 秀次 / Shuji Sannomiya / サンノミヤ シュウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 聡 / Akira Sato / サトウ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 健一 / Kenichi Yoshida / ヨシダ ケンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-04 10:55:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2016-47 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.282 |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-10-27 (IA) |
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