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| 講演名 | 2016-11-04 11:30 Web Service Clustering through Calculating Semantic Similarity of Web Services using Novel Ontology Learning Method ○Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha・Incheon Paik（UOA）・Banage Thenne Gedara Samantha Kumara（SUSL）  SC2016-21 |
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| 抄録 | （和） | Web service clustering is playing a major role in the efficient Web service discovery and recommendation. Clustering is depending on grouping similar Web services by calculating similarity values. In this paper, we propose a Web service clustering method through calculating semantic similarity of Web services using a novel ontology learning method. New ontology generation is based on the specific terms rather than general terms. Specific terms are taking a main part when classifying the domain information than general terms. New ontology filters are introduced for similarity calculation. Information-retrieval based methods used to manage failure situation of ontology based similarity calculation. Experimental results show the effectiveness of clustering process comparing with existing approaches. |
| （英） | Web service clustering is playing a major role in the efficient Web service discovery and recommendation. Clustering is depending on grouping similar Web services by calculating similarity values. In this paper, we propose a Web service clustering method through calculating semantic similarity of Web services using a novel ontology learning method. New ontology generation is based on the specific terms rather than general terms. Specific terms are taking a main part when classifying the domain information than general terms. New ontology filters are introduced for similarity calculation. Information-retrieval based methods used to manage failure situation of ontology based similarity calculation. Experimental results show the effectiveness of clustering process comparing with existing approaches. |
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| キーワード | （和） | Term Specificity / Ontology Learning / Similarity Calculation / Information Retrieval / Web Service Clustering / / / |
| （英） | Term Specificity / Ontology Learning / Similarity Calculation / Information Retrieval / Web Service Clustering / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 287, SC2016-21, pp. 13-18, 2016年11月. | |
| 資料番号 | SC2016-21 | |
| 発行日 | 2016-10-28 (SC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2016-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2016-11-04 - 2016-11-04 |
| 開催地（和） | 神戸大学・瀧川記念交流会館 |
| 開催地（英） | Takigawa Memorial Hall, Kobe Univ. |
| テーマ（和） | 「サービスデザインのアナリシスとシンセシス」および一般 |
| テーマ（英） | Analysis and Synthesis of Service Design, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2016-11-SC |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Web Service Clustering through Calculating Semantic Similarity of Web Services using Novel Ontology Learning Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Term Specificity / Term Specificity |
| キーワード(2)（和/英） | Ontology Learning / Ontology Learning |
| キーワード(3)（和/英） | Similarity Calculation / Similarity Calculation |
| キーワード(4)（和/英） | Information Retrieval / Information Retrieval |
| キーワード(5)（和/英） | Web Service Clustering / Web Service Clustering |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha / Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha / |
| 第1著者 所属（和/英） | University of Aizu (略称： 会津大) University of Aizu (略称： UOA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Incheon Paik / Incheon Paik / |
| 第2著者 所属（和/英） | University of Aizu (略称： 会津大) University of Aizu (略称： UOA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Banage Thenne Gedara Samantha Kumara / Banage Thenne Gedara Samantha Kumara / |
| 第3著者 所属（和/英） | Sabaragamuwa University of Sri Lanka (略称： SUSL) Sabaragamuwa University of Sri Lanka (略称： SUSL) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-04 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2016-21 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.287 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-10-28 (SC) |
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