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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-04 11:15 スパイク時刻依存遅延学習モデルによる教師なし学習 ○松原 崇（神戸大）  CCS2016-32 |
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| 抄録 | （和） | 中枢神経系の信号伝達と処理おいて神経スパイクの正確な発火時刻が重要な役割を果たしていると考えられており，その機能を模倣することは消費電力や実装回路面積の少ない効率的な信号処理チップの開発に繋がる． 発火時刻の調整は遅延学習とも呼ばれるが，神経系がどのように発火時刻を調整しているかは明らかでなく，またどのように調整することで必要な構造が得られるのかも明らかではない． 本稿では，簡易なスパイキングニューラルネットワークを確率モデルとみなし，EMアルゴリズムを用いる教師なし学習アルゴリズムを提案する． 本アルゴリズムから得られる学習則は既存の生理学的な研究結果ともよく一致しており，生体遅延学習メカニズムのモデルとみなしうる． |
| （英） | Precious timing of neuronal spikes is considered to play an important role in signal transmission and processing in central nervous systems, and mimicking such system contributes to development of an efficient information processing chip requiring less energy and circuit area. Adaptation of spike timing is also known as delay learning. However, it still remains unclear how biological nervous system adjusts spike timing or what learning algorithm achieves a desired network structure. This paper presents an unsupervised learning algorithm, which considers a simple spiking neural network as a probabilistic model and trains it according to EM algorithm. Learning procedure shown in the presented algorithm is similar to those shown in previous physiological studies and a plausible model of biological delay learning. |
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| キーワード | （和） | スパイキングニューラルネットワーク / 遅延学習 / 教師なし学習 / EMアルゴリズム / / / / |
| （英） | Spiking Neural Network / Delay Learning / Unsupervised Learning / EM algorithm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 285, CCS2016-32, pp. 13-16, 2016年11月. | |
| 資料番号 | CCS2016-32 | |
| 発行日 | 2016-10-28 (CCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2016-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2016-11-04 - 2016-11-05 |
| 開催地（和） | 京都産大むすびわざ館 |
| 開催地（英） | Kyoto Sangyo Univ. (Musubiwaza Bldg.) |
| テーマ（和） | 相互作用（インタラクション）と情報伝達（コミュニケーション） |
| テーマ（英） | Interaction and Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2016-11-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スパイク時刻依存遅延学習モデルによる教師なし学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unsupervised Learning with Spike-Timing Dependent Delay Learning Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / Spiking Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 遅延学習 / Delay Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 教師なし学習 / Unsupervised Learning |
| キーワード(4)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 崇 / Takashi Matsubara / マツバラ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-04 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2016-32 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.285 |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-10-28 (CCS) |
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