講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-11-16 15:00
英日機械翻訳のための畳込みニューラルネットワークによる文表現生成モデル ○茶谷 慎・山根 智・櫻井孝平(金沢大) IBISML2016-52 |
抄録 |
(和) |
機械翻訳というタスクにおいて、翻訳対象の言語の語順は重要な要素の一つであり、語順が異なる英語と日本語の間の機械翻訳を行うのは困難であるとされている。そこで本研究では、入力される文章からその文章の表現ベクトルを生成する、畳込みニューラルネットワークを用いたモデルを検討し、生成された文表現ベクトルによる翻訳結果と既存の翻訳手法の結果の精度を比較し、精度が向上できるかを検証することを目指す。 |
(英) |
In the task of machine translation, the word order of the language for translation is one of the important elements. English-Japanese translation is said to be difficult, because the Japanese word order is different from the English word order. In this work, we consider a model that generates a vector representation from input sentence with the convolutional neural network, and aim to improve the accuracy of translation result with the generated sentence representation vector. |
キーワード |
(和) |
機械翻訳 / AutoEncoder / 畳込みニューラルネットワーク / リカレントニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
Machine Translation / AutoEncoder / Convolutional Neural Network / Recurrent Neural Network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-52, pp. 51-54, 2016年11月. |
資料番号 |
IBISML2016-52 |
発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2016-52 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2016-11-16 - 2016-11-18 |
開催地(和) |
京都大学 |
開催地(英) |
Kyoto Univ. |
テーマ(和) |
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
テーマ(英) |
Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2016-11-IBISML |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
英日機械翻訳のための畳込みニューラルネットワークによる文表現生成モデル |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A generation model of representations of sentence by convolution neural network for machine translation |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
機械翻訳 / Machine Translation |
キーワード(2)(和/英) |
AutoEncoder / AutoEncoder |
キーワード(3)(和/英) |
畳込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
キーワード(4)(和/英) |
リカレントニューラルネットワーク / Recurrent Neural Network |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
茶谷 慎 / Shin Chadani / チャダニ シン |
第1著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山根 智 / Satoshi Yamane / ヤマネ サトシ |
第2著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
櫻井 孝平 / Kouhei Sakurai / サクライ コウヘイ |
第3著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-11-16 15:00:00 |
発表時間 |
180分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2016-52 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.300 |
ページ範囲 |
pp.51-54 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |