| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-11-16 15:00
メッセージ伝播型アルゴリズムによる近似MAP推定の大規模化の検討 ○佐野 崇・一杉裕志(産総研) IBISML2016-57 |
| 抄録 |
(和) |
確率模型における最大事後確率(MAP)推定問題は、一般にNP困難である。
近似的なMAP推定手法として、max-product belief propagationに代表されるメッセージ伝播型アルゴリズムがある。
これらのアルゴリズムは実装が簡単で分散処理に適しているという利点があり、多くの模型で効率的な近似推定が可能である。
しかし、メッセージ伝播型アルゴリズムがどのような模型に対して有効かは、数学的にも経験的にも未だ研究の途上である。
我々は、文字認識ができる程度の大規模な確率模型への適用を目指して、
数種のメッセージ伝播アルゴリズムの模型の大きさに対する振る舞いを調べた。 |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
確率伝播法 / グラフィカルモデル / max-product アルゴリズム / MAP推定 / 線形計画法 / / / |
| (英) |
belief propagation / probabilistic graphical models / max-product algorithm / MAP estimation / linear programming / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-57, pp. 81-86, 2016年11月. |
| 資料番号 |
IBISML2016-57 |
| 発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IBISML2016-57 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IBISML |
| 開催期間 |
2016-11-16 - 2016-11-18 |
| 開催地(和) |
京都大学 |
| 開催地(英) |
Kyoto Univ. |
| テーマ(和) |
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
| テーマ(英) |
Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IBISML |
| 会議コード |
2016-11-IBISML |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
メッセージ伝播型アルゴリズムによる近似MAP推定の大規模化の検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A study of message propagation algorithms for approximate MAP inference of large scale probabilistic models |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
確率伝播法 / belief propagation |
| キーワード(2)(和/英) |
グラフィカルモデル / probabilistic graphical models |
| キーワード(3)(和/英) |
max-product アルゴリズム / max-product algorithm |
| キーワード(4)(和/英) |
MAP推定 / MAP estimation |
| キーワード(5)(和/英) |
線形計画法 / linear programming |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐野 崇 / Takashi Sano / サノ タカシ |
| 第1著者 所属(和/英) |
産業技術総合研究所人工知能研究センター (略称: 産総研)
Advanced Industrial Science and Technology Artificial Intelligence Research Center (略称: AIST AIRC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
一杉 裕志 / Yuuji Ichisugi / イチスギ ユウジ |
| 第2著者 所属(和/英) |
産業技術総合研究所人工知能研究センター (略称: 産総研)
Advanced Industrial Science and Technology Artificial Intelligence Research Center (略称: AIST AIRC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-11-16 15:00:00 |
| 発表時間 |
180分 |
| 申込先研究会 |
IBISML |
| 資料番号 |
IBISML2016-57 |
| 巻番号(vol) |
vol.116 |
| 号番号(no) |
no.300 |
| ページ範囲 |
pp.81-86 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |