| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-11-16 15:00
オンライン学習手法による異種混合機械学習 ○池原徹也・山根 智(金沢大) IBISML2016-54 |
| 抄録 |
(和) |
近年, ビッグデータの利活用に注目が集まりデータ分析を効率よく行うための手法が数多く提案され, リアルタイムにデータの解析をすることが重要となっている. 本研究では, データに複数の異なる規則性が混在した状態である異種混合性をもつ混合型データを対象として, 異種混合機械学習における変分ベイズ法で用いられていたアルゴリズムに対し, オンライン型EMアルゴリズムを適用することでオンライン学習手法でのデータ分析のためのアルゴリズムの提案を行う. |
| (英) |
In recent years, utilization of big data has attracted the attention, and many techniques about data analysis have been proposed. The real time data analysis has become important, but big data analysis is difficult because the data has a plurality of different regularity. There is algorithm of heterogeneous mixture machine learning to analyze the data efficiently. In this study, we propose algorithm of online heterogeneous mixture machine learning based on online EM algorithm. |
| キーワード |
(和) |
ビッグデータ / 異種混合性 / オンライン学習 / 混合機械学習 / / / / |
| (英) |
Big Data / Online Leaning / Mixture Machine Learning / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-54, pp. 59-64, 2016年11月. |
| 資料番号 |
IBISML2016-54 |
| 発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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