講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-11-17 14:00
[ポスター講演]ガウス過程と動的計画法を用いたプロトン伝導体の伝導度推定 ○金森研太(名工大)・豊浦和明(京大)・中島伸一(ベルリン工科大)・世古敦人(京大)・烏山昌幸(名工大)・桑原彰秀(JFCC)・本多淳也(東大)・設楽和希(JFCC)・志賀元紀(岐阜大)・竹内一郎(名工大) IBISML2016-73 |
抄録 |
(和) |
燃料電池に利用される材料の重要な特性であるプロトン伝導度はプロトンが結晶構造内のポテンシャルエネルギー曲面(potential energy surface: PES)を移動する経路上の最大ポテンシャルによって定義される.
計算材料科学の分野では計算機シミュレーションによってプロトン伝導度を求めることが行われているが, 結晶構造全体のPESを正確に把握するためには膨大な計算コストを要するという問題がある.
本稿ではガウス過程を用いて構築したPESの確率モデルと動的計画法による経路探索の組み合わせによって, 限られたPESの情報からプロトン伝導度を推定する方法と伝導度の推定精度を効率的に向上させるための選択的サンプリングを提案する. |
(英) |
In material science, $proton conductivity$ is very important property for designing new battery and it is defined as maximum $potential energy$ in the proton moving path over $potential energy surface$ (PES).
Many material scientists usually calculate proton conductivity by using simulation on PES.
However, to know the whole exact PES is very time consuming.
In this paper, we propose a method for proton coducitivity estimation which combines the probabilistic modeling of PES by Gaussian process with dynamic programming.
We also propose a selective sampling for improving estimation accuracy.
Our experimental result with three type of proton conductor shows the proposed approach brings significant reduction of computational cost. |
キーワード |
(和) |
プロトン伝導度 / ガウス過程 / 動的計画法 / ボトルネック探索 / / / / |
(英) |
Proton Conductivity / Gaussian Process / Dynamic Programming / Bottle-neck Search / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-73, pp. 191-198, 2016年11月. |
資料番号 |
IBISML2016-73 |
発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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