ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2016-11-17 15:05
エラスティック光ネットワークにおけるベイズ推定にもとづく仮想ネットワーク再構成手法
大場斗士彦荒川伸一村田正幸阪大PN2016-33
抄録 (和) 仮想ネットワークを構築・再構成する手法の検討がなされてきているが、既存手法の多くは対地間トラヒックマトリクスの情報を用いて最適な仮想ネットワークを設計することを目指している。しかし、トラヒックが変動する状況において、対地間トラヒックマトリクスの情報を用いて最適な仮想ネットワークを構成するのは困難である。そこで本稿では、対地間トラヒックマトリクスの情報を用いない仮想ネットワーク再構成フレームワークを提案する。提案手法の基本的なアイディアは、特定のトラヒック状況に対して良好な性能を示す仮想ネットワークを複数記憶しておき、現在のトラヒック状況に適した仮想ネットワークを設定することである。提案手法は現在のトラヒック状況を同定するための方法としてベイズ推定を用いる。本稿では、トラヒック状況を表す情報として、対地間トラヒックマトリクスよりも容易に取得可能なエッジルーターにおけるトラヒック流出入量を用いる。さらに、同定したトラヒック状況に適した仮想ネットワークが現在のトラヒック状況に適さない場合に備え、ノイズを用いた仮想ネットワーク再構成手法を提案フレームワークに組み込む。評価の結果、提案手法は対地間トラヒックマトリクスよりも容易に取得可能なエッジルーターにおけるトラヒック流出入量を用いてトラヒック状況を同定可能であり、現在のトラヒック状況に適した仮想ネットワークを構成するまでの再構成の回数を削減可能であることがわかった。 
(英) A typical approach for constructing/reconfiguring a virtual network (VN) is to design an optimal topology and the amount of resources with a knowledge of the end-to-end traffic demand matrix. However, it is difficult to configure the optimal VN using the traffic demand matrix in a changing environment. In this paper, we develop a VN reconfiguration framework without using the traffic demand matrix. Our basic idea is to memorize a set of ``good" VNs, each of which works well for a certain traffic situation, and then retrieve one of the VNs suitable for the current traffic situation. In order to identify the current traffic situation, we apply a concept of Bayesian inference. We use the amounts of outgoing/incoming traffic at edge routers as the traffic information, which are available more easily than the traffic demand matrix. Furthermore, for a case where the performance of the VN is not adequate even though the identification succeeds, we incorporate a noise-induced VN reconfiguration method with our framework. Evaluation results show that our method can identify the traffic situation using the amounts of outgoing/incoming traffic at edge routers, which are available more easily than the traffic demand matrix, and successfully decreases the number of VN reconfiguration to reach a VN suitable for the traffic situation.
キーワード (和) エラスティック光ネットワーク / 仮想ネットワーク再構成 / ベイズ推定 / ベイジアンアトラクターモデル / / / /  
(英) Elastic Optical Network / Virtual Network Reconfiguration / Bayesian Inference / Bayesian Attractor Model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 307, PN2016-33, pp. 45-50, 2016年11月.
資料番号 PN2016-33 
発行日 2016-11-10 (PN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード PN2016-33

研究会情報
研究会 PN  
開催期間 2016-11-17 - 2016-11-18 
開催地(和) KDDI総合研究所(ふじみ野市, 埼玉) 
開催地(英) KDDI Research, Inc. 
テーマ(和) エラスティックネットワーク、フレキシブルネットワーク、光ネットワーク制御・プロトコル、トランスポートSDN、IPバックボーン、空間多重(SDM)、モード多重、光ネットワークデバイス、JPNモデル、EXATおよび一般 
テーマ(英) Elastic Optical Networks, Flexible Networks, Optical Network Control/Protocol, Transport SDN, IP Backbone, SDM, Mode Division Multiplexing, Photonic Network Devices, JPN Model, EXAT, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PN 
会議コード 2016-11-PN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) エラスティック光ネットワークにおけるベイズ推定にもとづく仮想ネットワーク再構成手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Bayesian-based Virtual Network Reconfiguration in Elastic Optical Path Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) エラスティック光ネットワーク / Elastic Optical Network  
キーワード(2)(和/英) 仮想ネットワーク再構成 / Virtual Network Reconfiguration  
キーワード(3)(和/英) ベイズ推定 / Bayesian Inference  
キーワード(4)(和/英) ベイジアンアトラクターモデル / Bayesian Attractor Model  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大場 斗士彦 / Toshihiko Ohba / オオバ トシヒコ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒川 伸一 / Shin'ichi Arakawa / アラカワ シンイチ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2016-11-17 15:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PN 
資料番号 PN2016-33 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.307 
ページ範囲 pp.45-50 
ページ数
発行日 2016-11-10 (PN) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会