| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-11-17 14:00
[ポスター講演]非負値行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用 ○林 直輝・渡辺澄夫(東工大) IBISML2016-76 |
| 抄録 |
(和) |
非負値行列分解においては,データ行列を非負値の要素を持つ二つの行列の積として統計的に推測する問題が扱われるが,この問題はパラメータから確率分布への写像が一対一でないために統計的な正則性を持たず,その推測精度については理論的に解明されていなかった.本論文では,非負値行列分解における実対数閾値のバウンドの評価を行い,Bayes学習を行った場合の予測精度の上界を与える. |
| (英) |
In nonnegative matrix factorization(NMF),we deal with problems that we predict a data matrix as a product of two
nonnegative matrices.Since a map from parameter set to a probability distribution set is not one-to-one,it is a non-regular statistical model and theoretical prediction accuracy has not been clarified.
In this paper,we theoretically evaluate a real log canonical threshold of NMF and give an upper bound
of the prediction accuracy at Bayesian learning. |
| キーワード |
(和) |
非負値行列分解 / 実対数閾値 / Bayes学習 / / / / / |
| (英) |
Nonnegative Matrix Factorization / Real Log Canonical Threshold / Bayesian Learning / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-76, pp. 215-220, 2016年11月. |
| 資料番号 |
IBISML2016-76 |
| 発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IBISML2016-76 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IBISML |
| 開催期間 |
2016-11-16 - 2016-11-18 |
| 開催地(和) |
京都大学 |
| 開催地(英) |
Kyoto Univ. |
| テーマ(和) |
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
| テーマ(英) |
Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IBISML |
| 会議コード |
2016-11-IBISML |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
非負値行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A real log canonical threshold of nonnegative matrix factorization and its application to Bayesian learning |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
非負値行列分解 / Nonnegative Matrix Factorization |
| キーワード(2)(和/英) |
実対数閾値 / Real Log Canonical Threshold |
| キーワード(3)(和/英) |
Bayes学習 / Bayesian Learning |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
林 直輝 / Naoki Hayashi / ハヤシ ナオキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe / ワタナベ スミオ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-11-17 14:00:00 |
| 発表時間 |
180分 |
| 申込先研究会 |
IBISML |
| 資料番号 |
IBISML2016-76 |
| 巻番号(vol) |
vol.116 |
| 号番号(no) |
no.300 |
| ページ範囲 |
pp.215-220 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |