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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-17 14:00 滑らかなテンソル分解 ○今泉允聡（東大）・林 浩平（産総研）  IBISML2016-94 |
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| 抄録 | （和） | テンソル分解は画像解析や時系列解析などの分野で用いられているが、データが高次元になるにつれ統計的な損失が増大しやすい。これを防ぐため、時間や空間方向に滑らかさを持つデータテンソルの新しい分解法を提案する。提案手法は、テンソルが持つ一種の連続性を少数の基底関数で表現することで高次元性を回避する。本研究は、提案手法の推定誤差および近似誤差を理論的に評価し、またテンソル補完問題などに応用した際の性能を実験的に示す。 |
| （英） | (Available after conference date) | |
| キーワード | （和） | テンソル分解 / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-94, pp. 345-352, 2016年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2016-94 | |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2016-94 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2016-11-16 - 2016-11-18 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2016-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 滑らかなテンソル分解 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Tensor Decomposition with Smoothness |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テンソル分解 / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
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| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今泉 允聡 / Masaaki Imaizumi / イマイズミ マサアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： UT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 浩平 / Kohei Hayashi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-17 14:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2016-94 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.345-352 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) |
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