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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-18 12:45 アニメ動画における音声の周波数スペクトルを用いた声優認識 ○榮田基希・服部 峻（室蘭工大）  IN2016-64 |
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| 抄録 | （和） | アニメ動画から音声が流れたとき，それが誰であるか調べようとするならば，エンドロールを探すといった手間を掛ける必要がある．音声から声優認識することが出来るようになれば，手間が掛からずに声優名が分かるだけではなく，その声優の他作品の出演情報やブログ，関連動画や関連商品，これからのイベント情報など幅広く情報を取得することが出来る．これまでの研究では，Webから取得したアニメ動画のキャスト情報や音声の振幅に基づく類似度計算による絞り込みによって声優認識を試みたが，声優認識精度として良好な結果を得ることが出来なかった．そこで本稿では，声優認識するために音声の振幅ではなく周波数パワースペクトルを活用する．データベースに登録されている声優が個々に持つ特有の周波数パワースペクトルのパターンである「特有パワースペクトル」を自己相関分析によって予め特定しておき，実際に流れている再生中の動画の周波数パワースペクトルと，データベースに登録されている個々の声優が持つ特有パワースペクトルとを比較することによって声優認識を行う新しいシステムを提案する． |
| （英） | When we hear someone's voice from an anime video, we need to carry extra burdens of searching the end roll of the anime video in order to know about whose voice it is. If a system can recognize a voice actor from his/her voice on behalf of us, not only we can know about the voice actor's name without carrying extra burdens, but also we can acquire widely information about him/her such as his/her appearance information, blogs, related videos, related goods, and event information in the future. Our previous research has been tackling a system of voice actor recognition with filtering by cast information extracted from the Web and similarity calculation based on voice amplitude, but the system could not give enough good performance as voice actor recognition accuracy. Therefore, this paper proposes a novel system of voice actor recognition that utilizes not voice amplitude but frequency power spectrum. Our proposed system identifies the "characteristic power spectrum" for each of individual voice actors who are registered in the database of the system by auto-correlation analysis in advance, and recognizes a voice actor from a voice in a playing anime video by comparing the voice's frequency power spectrum with each individual voice actor's characteristic power spectrum registered in the database. | |
| キーワード | （和） | 声優認識 / 音声認識 / 特有パワースペクトル / 自己相関 / / / / |
| （英） | Voice Actor Recognition / Speech Recognition / Characteristic Power Spectrum / Auto-Correlation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 304, IN2016-64, pp. 25-30, 2016年11月. | |
| 資料番号 | IN2016-64 | |
| 発行日 | 2016-11-10 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2016-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN MoNA CNR |
| 開催期間 | 2016-11-17 - 2016-11-18 |
| 開催地（和） | 霧島観光ホテル |
| 開催地（英） | Kirishima-kanko Hotel |
| テーマ（和） | M2M・IoT通信制御、自己組織化・自律分散制御、車載ネットワーク、車車間/路車間通信・ITS、ビッグデータ解析・サイバーフィジカルシステム(CPS)、セキュリティ・プライバシ保護技術、ソーシャルネットワーク(SNS)、サイバー攻撃対策、モバイル仮想化、モバイルアプリケーション、クラウドネットワークロボットの実用化・新規サービス、及び一般 |
| テーマ（英） | M2M, IoT, Self Organization, Autonomous Distributed Control, Car Area Network, Car-Car network, Car-Road Network, ITS, Big Data Analysis, Cyber Physical System (CPS), Security Privacy Protection, Social Network (SNS), Cyber Attack resolution, Mobile Virtualization, Mobile Application, Cloud Robotics Service, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2016-11-IN-MoNA-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アニメ動画における音声の周波数スペクトルを用いた声優認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Voice Actor Recognition Using Frequency Spectrum in Anime Video |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 声優認識 / Voice Actor Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 音声認識 / Speech Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 特有パワースペクトル / Characteristic Power Spectrum |
| キーワード(4)（和/英） | 自己相関 / Auto-Correlation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榮田 基希 / Motoki Eida / エイダ モトキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-18 12:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2016-64 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.304 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-10 (IN) |
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