講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-11-19 14:35
情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザ ○章 宏(九工大) NC2016-37 |
抄録 |
(和) |
本稿では、複数の粒子オプティマイザの探索性能を改善するため、多スウォームにおける全ての粒子に共有情報の特殊な戦略を導入し、情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザを提案する。ここでのキーアイデアは、多スウォーム探索で得られた最良解によって形成された多スウォームへの信頼アイテムを粒子速度の更新ルールに追加することである。多スウォーム探索における情報共有による探索方法の性能と効果を明らかにするため、一式のベンチマック問題の計算機実験を行う。得られた実験結果により、良好な探索特徴と性能効果が示される。 |
(英) |
In order to improve the search performance of multiple particle swarm optimizers, this paper proposes multiple particle swarm optimizers with information sharing by introducing a special strategy of information sharing to all of the particles in the multi-swarm. The key idea, here, is to add a confidence item into the update rule of particle velocity by the best solution obtained by the multi-swarm search. To clarify the performance and effect of the method by information sharing in the multi-swarm search, computer experiments of a suite of benchmark problems are carried out. Better search feature and performance effect are shown from the experimental results obtained. |
キーワード |
(和) |
群知能 / 粒子群最適化 / 多スウォーム / 情報共有 / 探索性能 / / / |
(英) |
swarm intelligence / particle swarm optimization / multi-swarm / informantion sharing / search performance / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 313, NC2016-37, pp. 27-32, 2016年11月. |
資料番号 |
NC2016-37 |
発行日 |
2016-11-11 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2016-37 |