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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-24 10:35 ［奨励講演］P2PTVトラヒックの特性分析と予測手法 ○武内直喜・三好 匠（芝浦工大）・オリヴィエ フルモー（UPMC）  NS2016-103 |
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| 抄録 | （和） | 近年の映像配信サービス利用者の増加に伴い，P2P（Peer-to-peer）方式を利用した映像配信サービス（P2PTV）が注目されている．P2PTVではユーザ端末（ピア）同士でデータのやり取りを行うため，サーバへの負荷集中を軽減することが可能である．一方，P2P通信では通信相手となるピアが世界各地に分布しており，トラヒックが世界中に分散してしまうため， P2PTVトラヒックの予測が困難となる．そのため，P2PTVトラヒックの特性分析は通信事業者にとって大きな課題となっている．本稿では，PPStreamにおいて1コンテンツ視聴時におけるトラヒックの特徴を捉え，トラヒックのモデル化について検討を行った．結果より，PPStreamで発生するトラヒックはステーブルトラヒックとバースティトラヒックの2つに分類されることが分かった．また，特徴量を累積確率分布により表現することによって，統計的にP2PTVトラヒックをモデル化することに成功した．最後に，結果をもとにP2PTVトラヒックの再現を行った． |
| （英） | In recent years, video traffic has been increasing due to the huge demands of video streaming services. Peer-to-peer (P2P) video streaming services (P2PTV) have attracted attention as a solution to decrease the server load because P2P communication can distribute the video data to peers. However, the random peer selection mechanisms of P2PTV conduce to the worldwide spread of P2PTV traffic, and thus it is a large issue to analyze the characteristics of P2PTV traffic. Several traffic measurements have revealed the characteristics of P2PTV traffic. However, these studies do not focus on how to model a P2PTV traffic model. This paper analyzes the characteristics of P2PTV traffic generated when a user watches a video content to construct the P2PTV traffic model. As a result, we achieved to reveal several characteristics of P2PTV traffic in both stable and bursty traffic. Furthermore, we modeled P2PTV traffic by cumulative distribution function(CDF). Finally, we were able to reproduce the P2PTV traffic based on statistical information we obtained. | |
| キーワード | （和） | P2PTV / PPStream / トラヒック分析 / 累積確率分布 / スループット / モデル化 / / |
| （英） | P2PTV / PPStream / Traffic analysis / CDF / Throughput / Modeling / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 322, NS2016-103, pp. 13-18, 2016年11月. | |
| 資料番号 | NS2016-103 | |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2016-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS CQ ICM NV |
| 開催期間 | 2016-11-24 - 2016-11-25 |
| 開催地（和） | 下関商工会議所 |
| 開催地（英） | Shimonoseki Chember of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般 |
| テーマ（英） | Network Quality, Network Measurement and Management, Network Virtualization, Network Service, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2016-11-NS-CQ-ICM-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | P2PTVトラヒックの特性分析と予測手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Characteristic Analysis and Prediction Method of P2PTV Traffic |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | P2PTV / P2PTV |
| キーワード(2)（和/英） | PPStream / PPStream |
| キーワード(3)（和/英） | トラヒック分析 / Traffic analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 累積確率分布 / CDF |
| キーワード(5)（和/英） | スループット / Throughput |
| キーワード(6)（和/英） | モデル化 / Modeling |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武内 直喜 / Naoki Takeuchi / タケウチ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi / ミヨシ タクミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | オリヴィエ フルモー / Olivier Fourmaux / オリヴィエ フルモー |
| 第3著者 所属（和/英） | ピエール&マリ・キュリー大学 (略称： UPMC) Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (略称： UPMC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-24 10:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2016-103 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) |
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