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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-24 17:10 An Experimental study on the Effectiveness of Hierarchical-Bayesian Compressed Sensing for High-Accuracy and Robust TOA Estimation ○Akira Moro・Guanghao Sun・Tetsuo Kirimoto（UEC）  SANE2016-76 |
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| 抄録 | （和） | Microwave radar system is a promising tool for observation of terrain surface and surveillance of suspicious ship under all weather conditions. To take advantage of the radar, high resolution of time of arrival (TOA) is required. However, the TOA resolution is dependent on the frequency bandwidth of transmitted signal. As one of the high resolution TOA estimation methods, the compressed sensing (CS) has been proposed, which is not affected by the limited frequency bandwidth. To retain the estimation accuracy of CS in lower SNR situation, this paper introduces a hierarchical Bayesian based CS approach for noise-robust TOA estimation. The experimental results demonstrate that our proposed method improves the accuracy of TOA estimation compare with the l1-norm based CS. |
| （英） | Microwave radar system is a promising tool for observation of terrain surface and surveillance of suspicious ship under all weather conditions. To take advantage of the radar, high resolution of time of arrival (TOA) is required. However, the TOA resolution is dependent on the frequency bandwidth of transmitted signal. As one of the high resolution TOA estimation methods, the compressed sensing (CS) has been proposed, which is not affected by the limited frequency bandwidth. To retain the estimation accuracy of CS in lower SNR situation, this paper introduces a hierarchical Bayesian based CS approach for noise-robust TOA estimation. The experimental results demonstrate that our proposed method improves the accuracy of TOA estimation compare with the l1-norm based CS. | |
| キーワード | （和） | Radar / time of arrival estimation / compressed sensing / hierarchical Bayesian model / variational Bayes method / / / |
| （英） | Radar / time of arrival estimation / compressed sensing / hierarchical Bayesian model / variational Bayes method / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 319, SANE2016-76, pp. 127-132, 2016年11月. | |
| 資料番号 | SANE2016-76 | |
| 発行日 | 2016-11-17 (SANE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2016-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2016-11-24 - 2016-11-25 |
| 開催地（和） | 国立台北科技大学 |
| 開催地（英） | National Taipei University of Technology (NTUT) |
| テーマ（和） | ICSANE2016 |
| テーマ（英） | ICSANE2016 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2016-11-SANE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Experimental study on the Effectiveness of Hierarchical-Bayesian Compressed Sensing for High-Accuracy and Robust TOA Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Radar / Radar |
| キーワード(2)（和/英） | time of arrival estimation / time of arrival estimation |
| キーワード(3)（和/英） | compressed sensing / compressed sensing |
| キーワード(4)（和/英） | hierarchical Bayesian model / hierarchical Bayesian model |
| キーワード(5)（和/英） | variational Bayes method / variational Bayes method |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 茂呂 彰 / Akira Moro / モロ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孫 光鎬 / Guanghao Sun / ソン ガンホウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桐本 哲郎 / Tetsuo Kirimoto / キリモト テツオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-24 17:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2016-76 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.319 |
| ページ範囲 | pp.127-132 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-17 (SANE) |
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