講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-11-25 16:15
ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワーク構成と資源配分法 ○中野啓太・谷川陽祐・戸出英樹(阪府大) NS2016-117 |
抄録 |
(和) |
近年,有益なビジネス戦略としてビッグデータの活用が注目されている.しかし,今後ビッグデータはサイズの増大に加えて個数の増大も顕著になることが予想される.筆者らはこれまでに,大規模なデータセンタによる従来の一極集中型のデータ解析とは異なる,エッジコンピューティングを包含する``細粒度クラウドコンピューティング''を指向したビッグデータの分散並列システムを提唱している.また,その実現に向けたアプローチとして,計算機資源の割り当てとノード間を接続する光ネットワークの構成を同時に導出する遺伝的アルゴリズムに基づくシステム設計法を提案している.本手法により,光波長パスによるネットワーク仮想化を用いた各ビッグデータと計算機資源の近傍性向上,各ビッグデータと計算機資源間とのネットワーク距離に関する公平性の確保,各サプライヤ間における効果的な負荷分散を実現している.しかし,この先行研究はその遺伝子表現の制約により,光波長パスの配置に関する柔軟性を妨げている.本稿では,より柔軟で効果的な光波長パスの配置を可能にする遺伝子表現を適用し,その有効性を計算機シミュレーションにより評価する. |
(英) |
In recent years, use of big data is attracting attention as a profitable business strategy, and is expected to be increasing in the future. We have advocated parallel computation environment for big data analysis aiming at Fine-grained Cloud Computing which includes so-called edge computing. This approach is different from past data analysis based on centralized computing model by a few huge data center. In addition, we proposed a system design method based on Genetic Algorithm which includes network virtualization with optical wavelength paths to improve the proximity of the computer resources to the big data, and a resource allocation method to achieve fairness in terms of the network distance between the big data and computer resources, and effective load balancing among suppliers. However, the previous works lack flexibility for the assignment of optical wavelength paths by the limitation of the gene expression. In this paper, we apply a new gene expression to locate optical wavelength paths more flexibly and effectively. Its effectiveness is evaluated by computer simulation. |
キーワード |
(和) |
ビッグデータ / クラウドコンピューティング / ネットワーク仮想化 / アメーバネットワーク / エッジコンピューティング / / / |
(英) |
Big data / Cloud computing / Network virtualization / Ameba network / Edge computing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 322, NS2016-117, pp. 91-96, 2016年11月. |
資料番号 |
NS2016-117 |
発行日 |
2016-11-17 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NS2016-117 |
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