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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-25 16:15 ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワーク構成と資源配分法 ○中野啓太・谷川陽祐・戸出英樹（阪府大）  NS2016-117 |
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| 抄録 | （和） | 近年，有益なビジネス戦略としてビッグデータの活用が注目されている．しかし，今後ビッグデータはサイズの増大に加えて個数の増大も顕著になることが予想される．筆者らはこれまでに，大規模なデータセンタによる従来の一極集中型のデータ解析とは異なる，エッジコンピューティングを包含する``細粒度クラウドコンピューティング''を指向したビッグデータの分散並列システムを提唱している．また，その実現に向けたアプローチとして，計算機資源の割り当てとノード間を接続する光ネットワークの構成を同時に導出する遺伝的アルゴリズムに基づくシステム設計法を提案している．本手法により，光波長パスによるネットワーク仮想化を用いた各ビッグデータと計算機資源の近傍性向上，各ビッグデータと計算機資源間とのネットワーク距離に関する公平性の確保，各サプライヤ間における効果的な負荷分散を実現している．しかし，この先行研究はその遺伝子表現の制約により，光波長パスの配置に関する柔軟性を妨げている．本稿では，より柔軟で効果的な光波長パスの配置を可能にする遺伝子表現を適用し，その有効性を計算機シミュレーションにより評価する． |
| （英） | In recent years, use of big data is attracting attention as a profitable business strategy, and is expected to be increasing in the future. We have advocated parallel computation environment for big data analysis aiming at Fine-grained Cloud Computing which includes so-called edge computing. This approach is different from past data analysis based on centralized computing model by a few huge data center. In addition, we proposed a system design method based on Genetic Algorithm which includes network virtualization with optical wavelength paths to improve the proximity of the computer resources to the big data, and a resource allocation method to achieve fairness in terms of the network distance between the big data and computer resources, and effective load balancing among suppliers. However, the previous works lack flexibility for the assignment of optical wavelength paths by the limitation of the gene expression. In this paper, we apply a new gene expression to locate optical wavelength paths more flexibly and effectively. Its effectiveness is evaluated by computer simulation. | |
| キーワード | （和） | ビッグデータ / クラウドコンピューティング / ネットワーク仮想化 / アメーバネットワーク / エッジコンピューティング / / / |
| （英） | Big data / Cloud computing / Network virtualization / Ameba network / Edge computing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 322, NS2016-117, pp. 91-96, 2016年11月. | |
| 資料番号 | NS2016-117 | |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2016-117 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS CQ ICM NV |
| 開催期間 | 2016-11-24 - 2016-11-25 |
| 開催地（和） | 下関商工会議所 |
| 開催地（英） | Shimonoseki Chember of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般 |
| テーマ（英） | Network Quality, Network Measurement and Management, Network Virtualization, Network Service, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2016-11-NS-CQ-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワーク構成と資源配分法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Virtual Network Configuration and Resource Allocation Tightly Coupling Big Data and Peripheral Computer Resources |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ / Big data |
| キーワード(2)（和/英） | クラウドコンピューティング / Cloud computing |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワーク仮想化 / Network virtualization |
| キーワード(4)（和/英） | アメーバネットワーク / Ameba network |
| キーワード(5)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 啓太 / Hirotaka Nakano / ナカノ ヒロタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷川 陽祐 / Yosuke Tanigawa / タニガワ ヨウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸出 英樹 / Hideki Tode / トデ ヒデキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-25 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2016-117 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.91-96 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) |
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