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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-25 09:30 ネットワーク仮想化における強化学習に基づく動的リソースマイグレーション機構の提案 ○宮澤高也・ベド カフレ・原井洋明（NICT）  NS2016-115 |
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| 抄録 | （和） | エッジネットワーク・コアネットワーク・データセンタを跨ぐ大規模ネットワーク上に複数の仮想ネットワークサービスオペレータが仮想ネットワークを構築する環境において，突発的な緊急事例発生やトラヒック変動等のネットワーク利用環境変化が生じても各仮想ネットワークのサービス品質を満たすために，状況に応じて動的かつ迅速にリソースをマイグレーションする仕組みが求められる．本稿では，緊急用仮想ネットワークの資源を優先的に確保した上で，非緊急用仮想ネットワークのリソースを状況に応じて動的に選択・マイグレーションする方式を提案する．提案手法では，仮想リソースのマイグレーション先の選択に対して，強化学習を適用する．シミュレーションの結果，提案手法は，固定的なリソース割当手法および完全ランダムにリソースを選択する動的手法と比較して，仮想ネットワークのQoS要求をより満たすことが可能であることを示す． |
| （英） | In network environments where multiple virtual network operators (VNOs) create VNs over common edge, core, and datacenter networks, the physical resources should be dynamically and agilely reallocated and migrated among VNs in various situations, such as to construct a new urgent VN in case of occurrence of some urgent contingency, or to satisfy quality of service (QoS) requirements of non-urgent VNs in case of time-varying network traffic conditions as much as possible. In this paper, we propose methods to automatically and dynamically select and migrate resources of non-urgent VNs after preferentially allocating necessary resources to the urgent VN. In particular, our proposal applies reinforcement learning for selection of resources from alternate places to satisfy the QoS requirements. Simulation results show that the proposed dynamic resource migration method can make it easier to satisfy non-urgent VNs’ QoS requirements compared to static resource assignment methods. Moreover, we show that, applying reinforcement learning can increase the number of times QoS requirements are satisfied for VNs in comparison with the dynamic method with completely random resource selection. | |
| キーワード | （和） | 仮想ネットワーク / リソースマイグレーション / 強化学習 / サービス品質 / / / / |
| （英） | Virtual Network / Resource Migration / Reinforcement Learning / Quality of Service / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 322, NS2016-115, pp. 79-84, 2016年11月. | |
| 資料番号 | NS2016-115 | |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2016-115 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS CQ ICM NV |
| 開催期間 | 2016-11-24 - 2016-11-25 |
| 開催地（和） | 下関商工会議所 |
| 開催地（英） | Shimonoseki Chember of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般 |
| テーマ（英） | Network Quality, Network Measurement and Management, Network Virtualization, Network Service, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2016-11-NS-CQ-ICM-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク仮想化における強化学習に基づく動的リソースマイグレーション機構の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic Resource Migration in Virtualized Networks by Using Reinforcement Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 仮想ネットワーク / Virtual Network |
| キーワード(2)（和/英） | リソースマイグレーション / Resource Migration |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(4)（和/英） | サービス品質 / Quality of Service |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮澤 高也 / Takaya Miyazawa / ミヤザワ タカヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ベド カフレ / Ved P. Kafle / ベド カフレ |
| 第2著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原井 洋明 / Hiroaki Harai / ハライ ヒロアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-25 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2016-115 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.79-84 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) |
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