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講演抄録/キーワード
講演名 2016-12-01 09:05
深層学習による属性を考慮したレストランレビュー文書の感情極性分析
朝倉 遼新妻弘崇太田 学岡山大DE2016-21
抄録 (和) レビュー文書には書き手の感情が含まれており, その感情の極性を特定するのがレビュー分析のタスクの一つである. 一般に, これは文書中における注目語句を予測し, さらにそれに対する感情の極性を予測するというタスクであり, Aspect-Based Sentiment Analysis と呼ばれる. 多くの場合, このタスクには Support Vector Machine (SVM), Conditional Random Field (CRF) 等の手法が用いられてきたが, 本研究では深層学習を用いて同タスクに取り組み, SemEval 2015 コンペティションの優勝チームと同等の精度を達成した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 深層学習 / Aspect-Based Sentiment Analysis / / / / / /  
(英) Deep Learning / Aspect-Based Sentiment Analysis / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 340, DE2016-21, pp. 1-6, 2016年12月.
資料番号 DE2016-21 
発行日 2016-11-24 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2016-21

研究会情報
研究会 DE CEA  
開催期間 2016-12-01 - 2016-12-01 
開催地(和) 国立情報学研究所(NII) 
開催地(英)  
テーマ(和) データ工学と食メディア 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2016-12-DE-CEA 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 深層学習による属性を考慮したレストランレビュー文書の感情極性分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(2)(和/英) Aspect-Based Sentiment Analysis / Aspect-Based Sentiment Analysis  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 朝倉 遼 / Ryo Asakura / アサクラ リョウ
第1著者 所属(和/英) 岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 新妻 弘崇 / Hirotaka Niitsuta / ニイツマ ヒロタカ
第2著者 所属(和/英) 岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 学 / Manabu Ohta / オオタ マナブ
第3著者 所属(和/英) 岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-12-01 09:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2016-21 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.340 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2016-11-24 (DE) 


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