講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-12-07 13:30
動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性とスパース化の関係 ○佐藤龍直・斎藤利通(法政大) NC2016-40 |
抄録 |
(和) |
動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN)のスパース化と所望の周期軌道の安定性の関係について考察する.DBNNはシグナム活性化関数と2値結合パラメータによって特徴づけることができる.本ネットワークはパラメータや初期値に依存して
様々な周期軌道を生成することができる.任意のパラメータによって所望の周期軌道の記憶を行う.記憶した周期軌道に対し,ランダムでスパース化を施す.ネットワークのふるまいをみるために定常状態とネットワークのスパース性に関する2つの簡素な特徴量を導入する.簡素な例題による数値実験によって特徴量の統計的なデータを取り,所望の周期軌道の安定性強化に対するスパース化の有用性を調べる. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
バイナリーニューラルネット / スパース化 / 特徴量 / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 343, NC2016-40, pp. 1-5, 2016年12月. |
資料番号 |
NC2016-40 |
発行日 |
2016-11-30 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2016-40 |