講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-12-08 11:20
特異値分解による光波データの非可逆圧縮 ○茅 立基・棟安実治・松島恭治・吉田 壮(関西大)・田口 亮(東京都市大) SIS2016-30 |
抄録 |
(和) |
本稿では,ホログラフィの光波データに対する非可逆圧縮の適用について検討する.ホログラフィは3次元画像表示技術の有望な手法の一つであるが,ホログラムとしてデータを記憶する場合,光源の波長に対応するサンプリング間隔が必要なため,解像度を極端に大きくせざるを得ない.そのため,データの圧縮を考えざるを得ない.また,表示処理での柔軟性を考慮した場合,光波データとして保持する方がホログラムとして保持するよりも柔軟性が高い.ここでは圧縮手法として,次のような方法を提案する.まず光波データの振幅と位相成分を求め,振幅成分に特異値分解を適用し,相対的に大きな特異値を持つ成分のみを記録する.次に位相成分には量子化を適用し,光波データの非可逆圧縮を行う.その結果,原データの約3.1%程度に圧縮を行うことができ,同時に良好な画質を持つ再生像が得られることを確認した. |
(英) |
This paper proposes a lossy compression technique for wave field in computer holography. As a 3D display technique, holography is a promising technique. Hologram becomes a massive data with much high resolution, because of the source’s wavelength needs a corresponding sampling interval. For that reason, we need a technique to compress the data. On the other hand, data saved as wave fields have a higher flexibility of reconstruction. Therefore, we provide a method for compressing the wave field data. First, we calculate the amplitude component and phase component from the wave field. The lossy compression method which consists of singular value decomposition to amplitude component, and re-quantization to phase component is proposed. We confirmed that it was possible to get a 3.1% compression ratio and to achieve superior quality of the reconstructed image. |
キーワード |
(和) |
ホログラフィ / 光波データ / 特異値 / 量子化 / 非可逆圧縮 / / / |
(英) |
holography / wave field data / singular value / quantization / lossy compression / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 344, SIS2016-30, pp. 13-18, 2016年12月. |
資料番号 |
SIS2016-30 |
発行日 |
2016-12-01 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2016-30 |