| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-12-09 10:55
アメリカンフットボールにおける選手の視野に基づいたプレー推定 ○三輪 華・北村泰彦(関西学院大) AI2016-15 |
| 抄録 |
(和) |
アメリカンフットボールにおける相手チームの選択したプレーを推定するこれまでの研究は,フィールド上の全選手の動きをもとにおこなっていた.しかし,現実の試合において,プレー中の選手が全選手の動きを把握することは困難である.そこで本研究では,各選手の視野を限定して得たデータをもとに,サポートベクトルマシンを用いてプレーを推定した.視野が狭くなるにつれ,各選手の推定精度は低下したが,後方の選手の推定精度のほうが高いことが明らかになった.さらに,複数の選手の推定結果を統合することができれば,推定精度が改善されるプレーもあることが分かった. |
| (英) |
Play estimation in previous research has been based on the movement of all the players in the field, which estimates a play chosen by the opponent team in american football. However, it is difficult for players to watch the movement of all the players during a play in real games. In this paper, we propose a method to estimate a play by using support vector machine based on the data from a limited view of each player. The estimation accuracy decreases as the view narrowness increases, and that of players in the back is better than in the front. In some cases, it can be improved by combinig the results of multiple players. |
| キーワード |
(和) |
アメリカンフットボール / プレー推定 / サポートベクトルマシン / / / / / |
| (英) |
american football / play estimation / support vector machine / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 350, AI2016-15, pp. 17-22, 2016年12月. |
| 資料番号 |
AI2016-15 |
| 発行日 |
2016-12-02 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2016-15 |