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講演抄録/キーワード
講演名 2016-12-09 13:00
客観評価のための階層的クラスタリングに基づくノイズクラスタの予測
稲荷聖二稲積泰宏井藤七穂堀田裕弘富山大CS2016-58 IE2016-94
抄録 (和) 画質評価 (IQA: Image Quality Assessment) は多くの動画像を扱うアプリケーションにおいて重要である.
IQAのゴールは人間の主観と一致し,且つ自動的に評価を行うことにある.
長年に渡り,多くの研究者によってIQA手法が提案されており,それらの手法の性能評価には画像データベースが用いられる.IQA (Image Quality Assessment) 手法をノイズ毎に適用することで主観評価値の予測精度は向上する.
しかし,カラー対応していないIQA手法においては,特定のノイズでフィッティングに失敗する問題がある.
我々は,類似するノイズを併合することで,この問題を回避できるのではないかと考えた.
本研究では階層的クラスタリングにより類似するノイズを併合するノイズクラスタの予測を行う.
予測結果を用いてIQAのフィッティングを行い,従来IQA手法の性能向上を目指す. 
(英) Image quality Assessment (IQA) is necessary for applications that deal with many of images and videos. The goal of the IQA algorithms is consistent with the human subjectivity and is to assess the quality of images or videos automatically. Over the years, many researchers have proposed IQA methods. The image database is used to evaluate the performance of them. TID2013 is the data set for the IQA with the 24 kind of noise. In this paper, We present a method to improve its performance by using noise clustering based on the assumption that accuracy of IQA methods is increasing by performing IQA for each type of noise.
The experimental result showed that the proposed method improves the performance using an IQA method called FSIMc.
キーワード (和) 画質評価 / TID2013 / FSIMcolor / SVM / 階層的クラスタリング / / /  
(英) Image Quality Assessment / TID2013 / FSIMcolor / SVM / Hierarchical Clustering / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 347, IE2016-94, pp. 87-90, 2016年12月.
資料番号 IE2016-94 
発行日 2016-12-01 (CS, IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CS2016-58 IE2016-94

研究会情報
研究会 IE CS IPSJ-AVM ITE-BCT  
開催期間 2016-12-08 - 2016-12-09 
開催地(和) 石川県地場産業振興センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 画像符号化,通信・ストリーム技術,一般 
テーマ(英) Image coding, Communications and streaming technologies, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2016-12-IE-CS-AVM-BCT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 客観評価のための階層的クラスタリングに基づくノイズクラスタの予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hierarchical Clustering based Noise Cluster Prediction for an Image Quality Assessment 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 画質評価 / Image Quality Assessment  
キーワード(2)(和/英) TID2013 / TID2013  
キーワード(3)(和/英) FSIMcolor / FSIMcolor  
キーワード(4)(和/英) SVM / SVM  
キーワード(5)(和/英) 階層的クラスタリング / Hierarchical Clustering  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 稲荷 聖二 / Seiji Inari / イナリ セイジ
第1著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ. of Toyama)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 稲積 泰宏 / Yasuhiro Inazumi / イナズミ ヤスヒロ
第2著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ. of Toyama)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 井藤 七穂 / Naho Ito / イトウ ナホ
第3著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ. of Toyama)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 裕弘 / Yuukou Horita / ホリタ ユウコウ
第4著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ. of Toyama)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-12-09 13:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IE 
資料番号 CS2016-58, IE2016-94 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.346(CS), no.347(IE) 
ページ範囲 pp.87-90 
ページ数
発行日 2016-12-01 (CS, IE) 


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