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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-12-12 15:25 ElasticSOMによる可視化とデータ識別 ○武 湧人・ハルトノ ピトヨ（中京大）  NLP2016-89 |
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| 抄録 | （和） | 高次元データの可視化によく自己組織化マップ(SOM)が用いられる。SOMによりデータの位相構造を低次元マップに反映できるものの、多次元尺度構成法(MDS)とは異なり、データ点間の距離を必ずしも保存できるとは限らない。本研究では、格子状に固定することなく、流動的にニューロンが動けるSOM(Elastic SOM)を提案する。ここで提案するElastic SOMによって、より正確なデータ構造を可視化できるだけなく、MDSではできない新しい点のマップ上への射影を行うことができる。それによって、Elastic SOMは可視化だけでなく、データの識別に用いることができる。 |
| （英） | Due to its simplicity, Self-Organizing Maps(SOM) are often utilized to visualize high dimensional data. While SOM is able to preserve the intrinsic topological characteristics of the high dimensional data, unlike Multidimensional Scaling(MDS), it often fails to preserve the inter-distance relations of data. In this study, we propose a visualization algorithm called Elastic SOM, which preserves not only the topological structure of the data but also their distances. Different from the traditional MDS, the proposed algorithm can also be used as a classifier. | |
| キーワード | （和） | 自己組織化マップ / 多次元尺度構成法 / ニューラルネットワーク / 次元圧縮 / 識別 / / / |
| （英） | Self-Organizing Maps / Multidimensional Scaling Method / Neural Network / Dimension Reduction / Classification / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 353, NLP2016-89, pp. 27-32, 2016年12月. | |
| 資料番号 | NLP2016-89 | |
| 発行日 | 2016-12-05 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2016-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2016-12-12 - 2016-12-13 |
| 開催地（和） | 中京大学 |
| 開催地（英） | Chukyo Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2016-12-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ElasticSOMによる可視化とデータ識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Visualization and Classification by ElasticSOM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-Organizing Maps |
| キーワード(2)（和/英） | 多次元尺度構成法 / Multidimensional Scaling Method |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 次元圧縮 / Dimension Reduction |
| キーワード(5)（和/英） | 識別 / Classification |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武 湧人 / Yuto Take / タケ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ハルトノ ピトヨ / Pitoyo Hartono / |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-12-12 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2016-89 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.353 |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-12-05 (NLP) |
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