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講演抄録/キーワード
講演名 2016-12-13 14:50
[招待講演]マルコフ連鎖モンテカルロ法の最近の話題について
福島孝治東大IT2016-43
抄録 (和) モンテカルロ法は大自由度確率分布からのサンプリングやその期待値計算法の一つとして,様々な問題に応用されている.Metropolisらによる最初の論文以降,様々な方法論としての発展を遂げてきた.従来,サンプリングが難しいとされてきた多峰的な確率分布に対しても,ここ十数年の間に発展したモンテカルロ技法により,その困難点は大きく解消されてきた.近年では詳細つりあい条件の破れた方法が発展して,系統的な遷移確率の構成方法が整理されていた.これらのマルコフ連鎖モンテカルロ法の基本的な原理から最近の発展までの概観する. 
(英) Monte Carlo (MC) methods have been applied to a large class of problems as a
numerical tool for sampling from a high-dimensional probability distribution and for estimating an expectation value with respect to the distribution. Since Metropolis et al proposed the Markov-chain MC (MCMC) method in the celebrated paper, there have been many technical developments in the MC methods, which enable us to solve the difficulty of sampling from even multi-modal distributions. Recently, an irreversible MCMC method, which is not based on the detailed balance conditions, has been extensively discussed. Here, starting from the basics of the MCMC methods, recent topics are surveyed.
キーワード (和) マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 詳細つりあい条件 / 拡張アンサンブル / 詳細つりあいの破れ / / / /  
(英) Markov-chain Monte Carlo method / Detailed balance condition / Extended ensemble / irreversible Monte Carlo / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 359, IT2016-43, pp. 9-14, 2016年12月.
資料番号 IT2016-43 
発行日 2016-12-06 (IT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2016-43

研究会情報
研究会 IT  
開催期間 2016-12-13 - 2016-12-13 
開催地(和) 高山グリーンホテル 
開催地(英) Takayama Green Hotel 
テーマ(和) 若手研究者のための講演会(招待講演のみ) 
テーマ(英) Lectures for Young Researchers (Invited talks only) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2016-12-IT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マルコフ連鎖モンテカルロ法の最近の話題について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Recent topics in Markov-chain Monte Carlo method 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov-chain Monte Carlo method  
キーワード(2)(和/英) 詳細つりあい条件 / Detailed balance condition  
キーワード(3)(和/英) 拡張アンサンブル / Extended ensemble  
キーワード(4)(和/英) 詳細つりあいの破れ / irreversible Monte Carlo  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 福島 孝治 / Koji Hukushima / フクシマ コウジ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-12-13 14:50:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2016-43 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.359 
ページ範囲 pp.9-14 
ページ数
発行日 2016-12-06 (IT) 


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