講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-12-22 10:00
分類器による顔文字の原形推定 ○奥村紀之(明石高専) NLC2016-37 |
抄録 |
(和) |
本稿では,分類器を用いた顔文字の原形推定に関して述べている.分類器を利用するために,素性の選択 を行っている.素性の選択では,Ngram 素性の評価,Skip Ngram 素性の評価を行っている.これらの評価に基づき, 複合利用した素性による分類器を構築している.評価実験により,分類器を利用することで,これまでの Cosine 類似 度に基づく原形推定よりも良好な結果が得られることを示している. |
(英) |
This paper describes an estimation method of Kaomoji’s original forms using classifiers. We select features to use classifiers. In the selection, we evaluate Ngram based features and Skip Ngram based features. Classifiers are constructed using combined features based on the evaluation described above. As an experimental result, this paper shows the effectiveness of classifiers against the estimation method using cosine similarity. |
キーワード |
(和) |
顔文字 / 原形 / Ngram / サポートベクトルマシン / / / / |
(英) |
Kaomoji / Original Forms / Ngram / Support Vector Machine / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 379, NLC2016-37, pp. 93-96, 2016年12月. |
資料番号 |
NLC2016-37 |
発行日 |
2016-12-14 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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NLC2016-37 |