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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-18 14:15 ［ショートペーパー］CT画像における椎体骨折の半定量的評価の診断支援 ～ 機械学習を用いた椎体の自動検出と分類 ～ ○小島拓也・周 向栄（岐阜大）・東 華岳（産業医科大）・横山龍二郎・原 武史（岐阜大）・姜 慧研（中国・東北大）・松尾政之・藤田広志（岐阜大）  MI2016-89 |
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| 抄録 | （和） | 高齢化社会の進行において骨粗鬆症の患者数が年々増加している．骨粗鬆症の診断の1つに骨粗鬆症性骨折の有無があり，最も高頻度に発生する部位は椎体となる．臨床現場では半定量的評価法(Semi-Quantitative Method：SQ法)が用いられ，画像から椎体を4つにグレード分類を行う．本研究では，Deep Learningを用いて精密検査の目的で撮影されるCT画像から椎体位置の自動検出と椎体のグレード分類を全自動で行う手法を提案し，その性能を評価する．椎体位置の検出は，40症例を用いて第1胸椎から第5腰椎の17個の椎体に対して行った．その結果，検出対象17個のうち平均14.4個で成功した．椎体のグレード分類は，82症例の17個の椎体画像を用いて実験を行った．分類結果は平均87.5%の識別率であった．これらにより，Deep Learningに基づく提案法の有効性が示された． |
| （英） | (Available after conference date) | |
| キーワード | （和） | 3次元CT画像 / 骨粗鬆症 / 椎体骨折 / 半定量的評価法 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / |
| （英） | 3D CT images / osteoporosis / vertebral body fracture / Semi-Quantitative Method / convolutional neural network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 393, MI2016-89, pp. 69-70, 2017年1月. | |
| 資料番号 | MI2016-89 | |
| 発行日 | 2017-01-11 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2016-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2017-01-18 - 2017-01-18 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館（那覇市） |
| 開催地（英） | Tenbusu Naha |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2017-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | CT画像における椎体骨折の半定量的評価の診断支援 |
| サブタイトル（和） | 機械学習を用いた椎体の自動検出と分類 |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 3次元CT画像 / 3D CT images |
| キーワード(2)（和/英） | 骨粗鬆症 / osteoporosis |
| キーワード(3)（和/英） | 椎体骨折 / vertebral body fracture |
| キーワード(4)（和/英） | 半定量的評価法 / Semi-Quantitative Method |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小島 拓也 / Takuya Kojima / コジマ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou / シュウ コウエイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東 華岳 / Kagaku Azuma / アズマ カガク |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業医科大学 (略称： 産業医科大) University of Occupational and Environmental Health (略称： University of Occupational and Environmental Health) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 龍二郎 / Ryujiro Yokoyama / ヨコヤマ リュウジロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姜 慧研 / Huiyan Jiang / Huiyan Jiang |
| 第6著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 中国・東北大) Northeastern University (略称： Northeastern Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 政之 / Masayuki Matsuo / マツオ マサユキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ |
| 第8著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
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| 講演者 | 1 |
| 発表日時 | 2017-01-18 14:15:00 |
| 発表時間 | 40 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2016-89 |
| 巻番号（vol） | 116 |
| 号番号（no） | no.393 |
| ページ範囲 | pp.69-70 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2017-01-11 (MI) |
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