講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-01-18 17:11
下肢全体CT画像からの筋肉領域自動抽出に向けた階層的マルチアトラス法の改良 ○今西雅美・横田 太(奈良先端大)・高尾正樹・小川 剛・菅野伸彦(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大) MI2016-121 |
抄録 |
(和) |
本研究では,下肢全体CT画像からの筋肉領域抽出を目的として階層的マルチアトラス法の改良を行った.
骨領域毎に周辺の体領域のROIを設定し,ROI毎に階層的マルチアトラス法を適用する事で,股,膝,足の複数の関節の姿勢バリエーションに対応した.
5症例の下肢全体CT画像を用いて提案手法の有効性を検証した.
提案手法を用いる事でDICEでの一致度が0.885から0.913に改善した. |
(英) |
In this paper, we modified the hierarchical multi-atlas method toward automated muscle segmentation from the CT images of the entire lower extremity.
By setting the ROI of the peripheral body region for each bone region and applying the hierarchical multiatlas method for each ROI, it corresponded to posture variations of multiple joints of the crotch, knee and foot.
The effectiveness of the proposed method was verified by using the whole lower limb CT image of 5 cases.
By using the proposed method, the degree of coincidence in DICE improved from 0.885 to 0.913. |
キーワード |
(和) |
下肢全体CT / 階層的マルチアトラス法 / / / / / / |
(英) |
CT images of lower extremity / hierarchical multi-atlas method / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 393, MI2016-121, pp. 201-202, 2017年1月. |
資料番号 |
MI2016-121 |
発行日 |
2017-01-11 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2016-121 |