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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-19 14:15 植物工場における低カリウム野菜栽培の知識表出に関する研究 ○大森裕二・村上幸一（香川高専高松）  ICM2016-42 LOIS2016-51 |
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| 抄録 | （和） | 低カリウム野菜は，腎臓病などカリウムの摂取制限がある方向けの機能性野菜であり，付加価値が高い．しかし，勘や経験に頼った農業では低カリウム野菜栽培のノウハウを見つけることは難しい．そこで本研究では，センシングやAIなどのICT技術により低カリウム野菜栽培の知識表出を図る．具体的には，植物工場内に設置したセンサから得られる環境データ，液肥の成分濃度を入力データとし，植物体の含有カリウム量データを出力データとする訓練データセットを用いて，ニューラルネットワークを学習する．学習済みのニューラルネットワークを用いて，新しい入力データから植物体の含有カリウム量を推定する手法について検討する． |
| （英） | Low potassium vegetables are functional vegetables for potassium with intake restrictions including the kidney disease, and added value is high.However, it is difficult to find know-how of the low potassium vegetables cultivation by the agriculture that I depended on intuition and experience for.Therefore, in this study, I plan knowledge expression of the low potassium vegetables cultivation by ICT techniques such as sensing or the AI.Specifically, I learn a neural network using output data and training data set to do by the component potassium quantity data of the plant body as input data by environmental data provided from the sensor which I installed in a plant factory, ingredient density of the liquid fertilizer.Using the neural network that has been learned, I examine technique to estimate quantity of component potassium of the plant body from new input data. | |
| キーワード | （和） | 知識表出 / 含有カリウム量 / ニューラルネットワーク / 農業 / リーフレタス / / / |
| （英） | knowledge expression / quantity of component potassium / neural network / agriculture / reaf lettuce / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 405, LOIS2016-51, pp. 19-23, 2017年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2016-51 | |
| 発行日 | 2017-01-12 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2016-42 LOIS2016-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2017-01-19 - 2017-01-20 |
| 開催地（和） | 長崎商工会議所 |
| 開催地（英） | The Nagasaki Chamber of Commerce & Industry |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2017-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 植物工場における低カリウム野菜栽培の知識表出に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Knowledge expression of low potassium vegetables cultivation in the plant factory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 知識表出 / knowledge expression |
| キーワード(2)（和/英） | 含有カリウム量 / quantity of component potassium |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 農業 / agriculture |
| キーワード(5)（和/英） | リーフレタス / reaf lettuce |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大森 裕二 / Yuji Omori / オオモリ ユウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 香川高等専門学校 (略称： 香川高専高松) National Institute of Technology, Kagawa College (略称： NITKC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 幸一 / Yukikazu Murakami / |
| 第2著者 所属（和/英） | 香川高等専門学校 (略称： 香川高専高松) National Institute of Technology, Kagawa College (略称： NITKC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-19 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2016-42, LOIS2016-51 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.404(ICM), no.405(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.19-23 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-01-12 (ICM, LOIS) |
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