| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-19 15:55 顔画像の対称3D-AAMによる顔方向非依存な発話認識 ○渡辺拓也（豊橋技科大）・桂田浩一（東京理科大）・金澤 靖（豊橋技科大）  PRMU2016-134 MVE2016-25 |
|
| 抄録 | （和） | 読唇は口唇周辺の画像から特徴を抽出して発話を認識する技術であるが，顔の向きが正面から外れると，セルフオクルージョンが発生し，認識精度が低下する．本研究では，3D-AAMをベースとし，顔の対称性を用いたモデル化により，オクルージョンが発生した場合でも認識精度の低下を防ぐ手法を提案する． 対称3D-AAMにより取得した特徴量を用いて口形の変化をHMMでモデル化し認識を行った結果，90度から撮影した横顔の発話の認識において約4%の精度向上が見られた． |
| （英） | Lip reading is a technique to recognize spoken words from only visual images of a face. There have been proposed various approaches for lip reading, most of them, however, do not achieve enough performance for non-frontal images because of self-occlusion. In this paper, we propose an angle-independent lip-reading system that prevents deterioration of performance caused by self-occlusion using a symmetric facial model with 3D-AAM. We adopt HMM for modeling the variety of mouth shapes and use it for lip reading. The experimental results show that the recognition accuracy using symmetrical 3D-AAM increases by more than 4% compared with normal 3D-AAM when the view angle is 90 degree. | |
| キーワード | （和） | 読唇 / 対称性モデル / 3D-AAM / 顔方向非依存性 / / / / |
| （英） | Lip reading / Symmetry model / 3D-AAM / View Independency / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 411, PRMU2016-134, pp. 135-140, 2017年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2016-134 | |
| 発行日 | 2017-01-12 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2016-134 MVE2016-25 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM MVE |
| 開催期間 | 2017-01-19 - 2017-01-20 |
| 開催地（和） | 京都大学 吉田キャンパス 百周年時計台記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人の生活・活動を支えるCV/PR/AR |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-01-PRMU-CVIM-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 顔画像の対称3D-AAMによる顔方向非依存な発話認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ngle independent lip reading using symmetrical 3D-AAM of facial images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 読唇 / Lip reading |
| キーワード(2)（和/英） | 対称性モデル / Symmetry model |
| キーワード(3)（和/英） | 3D-AAM / 3D-AAM |
| キーワード(4)（和/英） | 顔方向非依存性 / View Independency |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 拓也 / Takuya Watanabe / ワタナベ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桂田 浩一 / Kouichi Katsurada / カツラダ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金澤 靖 / Yasushi Kanazawa / カナザワ ヤスシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-19 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2016-134, MVE2016-25 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.411(PRMU), no.412(MVE) |
| ページ範囲 | pp.135-140 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-12 (PRMU, MVE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]