| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-19 13:05 フィルタ長が短いLRLSフィルタの低演算量アルゴリズム ○堀田英輔（金沢大）  IT2016-64 SIP2016-102 RCS2016-254 |
|
| 抄録 | （和） | フィルタ長を$N$とするとき，計算複雑度が $O(N^2)$ である leaky recursive least-squares (LRLS) フィルタが 筆者により報告されている．その LRLS フィルタは，逆行列の補題を2度適用することで導き出される．しかし， 逆行列の補題を適用した更新式は $N$ 個の除算を含むため、それによる実行時間が多くなる．本稿では，逆行列の 補題を1度のみ適用し，残りは除算を1個のみ含む近似による更新式を導入することで，より高速なLRLSフィルタを提案 する．提案法はフィルタ長$N$が短い際により有効である． |
| （英） | The leaky recursive least-squares (LRLS) filter whose computational complexity is quadratic in its filter's length $N$ was reported by the author. The LRLS filter is derived by using the matrix inversion lemma two times in each iteration. It makes many execution time, however, since an update equation with the matrix inversion lemma include $N$ divisions. In this report, a fast LRLS filter is proposed by using the matrix inversion lemma only one time and an approximation equation with only a division. The proposed method is more effective than the conventional LRLS filters if its filter's length $N$ is short. |
|
| キーワード | （和） | 適応フィルタ / RLSフィルタ / 正則化された最小2乗法 / LRLSフィルタ / 計算複雑度 / / / |
| （英） | adaptive filters / RLS filter / regularized least-squares / LRLS filter / computational complexity / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 395, SIP2016-102, pp. 105-110, 2017年1月. | |
| 資料番号 | SIP2016-102 | |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2016-64 SIP2016-102 RCS2016-254 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT SIP RCS |
| 開催期間 | 2017-01-19 - 2017-01-20 |
| 開催地（和） | 大阪市立大学（杉本キャンパス） |
| 開催地（英） | Osaka City Univ. |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematical Science, Communication Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2017-01-IT-SIP-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | フィルタ長が短いLRLSフィルタの低演算量アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A small computation algorithm of the LRLS filter with its short length |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応フィルタ / adaptive filters |
| キーワード(2)（和/英） | RLSフィルタ / RLS filter |
| キーワード(3)（和/英） | 正則化された最小2乗法 / regularized least-squares |
| キーワード(4)（和/英） | LRLSフィルタ / LRLS filter |
| キーワード(5)（和/英） | 計算複雑度 / computational complexity |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 英輔 / Eisuke Horita / ホリタ エイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-19 13:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | IT2016-64, SIP2016-102, RCS2016-254 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) |
| ページ範囲 | pp.105-110 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]