| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-19 15:20 出現頻度が急変するアイテムを検出するストリームアルゴリズムの性能評価 ○木下 毅・高橋規一（岡山大）  IT2016-77 SIP2016-115 RCS2016-267 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，情報通信技術の発展とネットワークに接続する端末の普及に伴い，膨大なデータが様々な場所で生成されるようになった．サーバ群へのアクセス情報，ショッピングサイトにおける顧客の購入記録，SNSのコメント，防犯カメラの映像など，その種類は多岐にわたる．そうした絶え間なく流れる大規模なデータを限られたメモリ領域で処理する技術の一つにストリームアルゴリズムがある．ストリームアルゴリズムはデータを読んでいく過程で重要度の低いアイテムに関する記録を適切な方法で破棄し，それによりメモリ使用量の削減と計算理時間の短縮を図っている．本報告では，著者らによって最近提案された，出現頻度が急激に上昇または下降するアイテムを検出するストリームアルゴリズムの性能を理論と実験の両面から評価する．理論解析では，急上昇または急下降と誤判定されたアイテムの出現頻度の変化率の範囲を導出する．実験では，提案アルゴリズムを実データに適用し，処理時間と検出精度の観点から性能を評価する． |
| （英） | In recent years, a large amount of data is continuously generated at various places because of the development of information and communication technologies and the spread of terminals connected to the Internet. Examples of such data are server access log records, customer purchase histories in on-line shopping sites, comments on SNS, video images captured by security cameras, and so on. Streaming algorithms are the algorithms that can handle a large data that arrives as a stream with a limited memory space. A streaming algorithm deletes records associated with items of little significance in a proper way, thereby memory usage and computation time can be reduced. In this report, we consider a streaming algorithm, which was recently proposed by the authors, to detect items with the frequency of appearance abruptly increases or decreases, and evaluate the performance from both theoretical and experimental points of view. In theoretical analysis, we derive upper and lower bounds for the rate of change of the frequency of appearance of misdetected items. In experiments, we apply the proposed algorithm to real data and evaluate the performance in terms of computation time and accuracy of detection. | |
| キーワード | （和） | ストリームアルゴリズム / 出現頻度 / トレンド検出 / 検出精度 / / / / |
| （英） | streaming algorithm / frequency of appearance / trend detection / accuracy of detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 395, SIP2016-115, pp. 183-188, 2017年1月. | |
| 資料番号 | SIP2016-115 | |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2016-77 SIP2016-115 RCS2016-267 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT SIP RCS |
| 開催期間 | 2017-01-19 - 2017-01-20 |
| 開催地（和） | 大阪市立大学（杉本キャンパス） |
| 開催地（英） | Osaka City Univ. |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematical Science, Communication Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2017-01-IT-SIP-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 出現頻度が急変するアイテムを検出するストリームアルゴリズムの性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of a Streaming Algorithm for Detecting Items with the Frequency of Appearance Changing Abruptly |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ストリームアルゴリズム / streaming algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | 出現頻度 / frequency of appearance |
| キーワード(3)（和/英） | トレンド検出 / trend detection |
| キーワード(4)（和/英） | 検出精度 / accuracy of detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 毅 / Tsuyoshi Kinoshita / キノシタ ツヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi / タカハシ ノリカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-19 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | IT2016-77, SIP2016-115, RCS2016-267 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) |
| ページ範囲 | pp.183-188 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]