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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-20 11:15 情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能 ○高野泰洋（神戸大）  IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275 |
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| 抄録 | （和） | 多くの$ell1$正規化チャネル推定法は Degree of sparsity (DoS) が既知であることを仮定するが, DoSを決定するためには少なくともチャネルパラメータの分散が必要である. しかし, チャネル推定法にとって, チャネルは推定すべきパラメータである. そこで, チャネル推定値の候補の情報規範により間接的にDoSを決定してもよい. 本稿は, 計算機シミュレーション結果を通じて, ベイズ情報規範(BIC) と赤池情報規範(AIC) を用いた$ell1$1正規化MMSE チャネル推定法の推定性能を報告する. |
| （英） | Most $ell1$ regularized channel estimation techniques assume that degree of sparsity (DoS) is known. The variance of channel parameters is, at least, required to determine the DoS. For channel estimation techniques, however, the channel parameters are the parameters to be estimated. Hence, we may utilize information criteria of possible channel estimates to determine the DoS indirectly. This paper reports, via computer simulation results, performance of $ell1$ regularized MMSE channel estimation algorithms using Bayesian information criterion (BIC) and Akaike information criterion (AIC). | |
| キーワード | （和） | ベイズ情報規範 (BIC) / 赤池情報規範 (AIC) / L1正規化 / Minimum mean square error (MMSE) / チャネ ル推定 / / / |
| （英） | Bayesian information criterion (BIC) / Akaike information criterion (AIC) / L1 regularization / minimum mean square error (MMSE) / channel estimation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 396, RCS2016-275, pp. 227-230, 2017年1月. | |
| 資料番号 | RCS2016-275 | |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT SIP RCS |
| 開催期間 | 2017-01-19 - 2017-01-20 |
| 開催地（和） | 大阪市立大学（杉本キャンパス） |
| 開催地（英） | Osaka City Univ. |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematical Science, Communication Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2017-01-IT-SIP-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance of L1 regularized channel estimation techniques using information criteria |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ情報規範 (BIC) / Bayesian information criterion (BIC) |
| キーワード(2)（和/英） | 赤池情報規範 (AIC) / Akaike information criterion (AIC) |
| キーワード(3)（和/英） | L1正規化 / L1 regularization |
| キーワード(4)（和/英） | Minimum mean square error (MMSE) / minimum mean square error (MMSE) |
| キーワード(5)（和/英） | チャネ ル推定 / channel estimation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 泰洋 / Yasuhiro Takano / |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-20 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IT2016-85, SIP2016-123, RCS2016-275 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) |
| ページ範囲 | pp.227-230 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) |
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