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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-20 14:15 BANコンテキストアウェア通信のための伝搬路特性を用いた人体動作の同定法の一検討 ○市川裕貴・金 ミンソク（新潟大）  MICT2016-74 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，CA-BANを実現するための要素技術である人体動作同定手法について実験的に検討した結果を報告する．市販の無線センサモジュールを用いてBAN測定環境を構築し，人体動作に対して体表に取り付けられた複数のセンサにおける3軸加速度とセンサ‐コーディネータ間の伝搬路特性の測定を実施した．測定した時系列データにパケットロス補完やノイズ除去などの前処理を行った後，現実的なサンプル数で特徴量を計算し機械学習法を用いて人体動作の同定を行った．機械学習法では，一般に用いられている7個の時間領域特徴量に対しその組み合わせによる性能評価から最良の特徴量を選定した．測定結果から，伝搬路特性の用いる方法は加速度に比べてほぼ同等な同定性能を有しており，特に静的な状態に対してより高い分類性能を持つことを明らかにした． |
| （英） | In this article, human motion classification to realize context-aware BAN has been empirically investigated. We developed a custum system using a commercial cheap product of a sensor network, where a three-axis acceleration at multiple sensors and a radio signal strength between sensors and coordinator can be simultaneously measured. After preprocessing of interpolation and denoising for the raw data, the time domain features are calculated by using the practically available number of samples. Then, supervised learning based classfier identified the test set into the eight motions. The results illustrated that the radio sensor showed similar performance to the accelometer, but outperformed in identifying the static condition. | |
| キーワード | （和） | BAN / コンテキストアウェアネス / 伝搬路特性 / LQI / 動作同定 / 機械学習 / 決定木 / |
| （英） | BAN / context awareness / radio channel / LQI / motion identification / machine learning / decision tree / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 408, MICT2016-74, pp. 53-56, 2017年1月. | |
| 資料番号 | MICT2016-74 | |
| 発行日 | 2017-01-12 (MICT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2016-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN MoNA MICT |
| 開催期間 | 2017-01-19 - 2017-01-20 |
| 開催地（和） | 別府 花菱ホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展示および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2017-01-ASN-MoNA-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | BANコンテキストアウェア通信のための伝搬路特性を用いた人体動作の同定法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Investigation of Body Motion Identification Method using Radio Channel Characteristics for BAN Context-Aware Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | BAN / BAN |
| キーワード(2)（和/英） | コンテキストアウェアネス / context awareness |
| キーワード(3)（和/英） | 伝搬路特性 / radio channel |
| キーワード(4)（和/英） | LQI / LQI |
| キーワード(5)（和/英） | 動作同定 / motion identification |
| キーワード(6)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(7)（和/英） | 決定木 / decision tree |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市川 裕貴 / Yuki Ichikawa / イチカワ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金 ミンソク / Minseok Kim / キム ミンソク |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-20 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | MICT2016-74 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.408 |
| ページ範囲 | pp.53-56 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-01-12 (MICT) |
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