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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-21 11:00 ［ポスター講演］Anti-spoofingに敵対するDNN音声変換の評価 ○齋藤佑樹・高道慎之介・猿渡 洋（東大）  SP2016-69 |
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| 抄録 | （和） | 統計的パラメトリック音声合成において，生成される合成音声の音質劣化は深刻な問題となる．これまでに我々はテキスト音声合成において，合成音声による声のなりすましを防ぐ技術である anti-spoofing に敵対する音響モデル学習法 (敵対的 DNN 音声合成) を提案し，有効性を示している．本稿では，敵対的 DNN 音声合成の枠組みを音声変換へ適用し，高音質な音声変換を実現するための DNN 音響モデルの学習アルゴリズムを提案する．実験的評価により，(1) Feed-Forward 型ネットワークを用いた特徴量変換に基づく DNN 音声変換，及び，本稿で新たに提案する，(2) highway network を用いた差分スペクトル推定に基づく DNN 音声変換の両方において提案アルゴリズムによる音質改善効果が得られることを示す． |
| （英） | This paper proposes a novel training algorithm for high-quality Deep Neural Network (DNN)-based voice conversion. To improve speech quality in DNN-based text-to-speech synthesis, we have proposed a training algorithm to deceive anti-spoofing verification, called adversarial DNN-based speech synthesis. The anti-spoofing is a discriminator to distinguish natural and synthetic speech. This paper extends this idea to DNN-based voice conversion, and we build the acoustic models that can deceive the anti-spoofing verification. To evaluate the proposed algorithm, we conduct evaluations using two conversion frameworks: speech feature conversion using Feed-Forward neural networks and spectral differentials estimation using highway networks from input to output, which is proposed in this paper. The evaluation results successfully demonstrate the speech-quality improvements for both frameworks. | |
| キーワード | （和） | DNN音声変換 / anti-spoofing / 敵対的DNN音声合成 / highway network / 差分スペクトル / 過剰な平滑化 / / |
| （英） | DNN-based voice conversion / anti-spoofing verification / adversarial DNN-based speech synthesis / highway networks / spectral differentials / over-smoothing / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 414, SP2016-69, pp. 29-34, 2017年1月. | |
| 資料番号 | SP2016-69 | |
| 発行日 | 2017-01-14 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2016-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2017-01-21 - 2017-01-21 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokyo |
| テーマ（和） | 合成，生成，韻律，音声一般 |
| テーマ（英） | Synthesis, Generation, Prosody, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-01-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Anti-spoofingに敵対するDNN音声変換の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of DNN-Based Voice Conversion Deceiving Anti-spoofing Verification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DNN音声変換 / DNN-based voice conversion |
| キーワード(2)（和/英） | anti-spoofing / anti-spoofing verification |
| キーワード(3)（和/英） | 敵対的DNN音声合成 / adversarial DNN-based speech synthesis |
| キーワード(4)（和/英） | highway network / highway networks |
| キーワード(5)（和/英） | 差分スペクトル / spectral differentials |
| キーワード(6)（和/英） | 過剰な平滑化 / over-smoothing |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 佑樹 / Yuki Saito / サイトウ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高道 慎之介 / Shinnosuke Takamichi / タカミチ シンノスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-21 11:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2016-69 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.414 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-14 (SP) |
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