| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-21 15:10 DNNを用いた調音-音響マッピングの構築に関する検討 ○田口史朗・鏑木時彦（九大）  SP2016-73 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，磁気センサ(EMA)で観測された調音器官の運動軌道から，線スペクトル周波数で表現された声道スペクトルの時系列を推定する方法を検討した．この調音-音響マッピングは，両パラメータの関係を物理的にモデル化することが困難なことから，統計的手法がこれまで多く用いられてきている．本研究では，様々な問題において有効性が確かめられているDNN，より具体的には多層パーセプトロンを用いて調音--音響マッピングを実現した．本推定法によるスペクトル推定実験を行った結果，mngu0データセットにおいてケプストラム距離は3.39dBとなった． |
| （英） | This paper presents a method for estimating time series of the acoustic property of the vocal tract expressed by line spectral frequencies from the movement trajectory of the articulatory organs observed with a magnetic sensor (EMA). Statistical methods have been used thus far for the articulatory-to-acoustic mapping because of the difficulty in modeling the relationship between both parameters physically. In this study, articulatory-to-acoustic mapping was constructed by using deep neural network, more specifically a multilayer perceptron, for which effectiveness has been confirmed in various problems. Experimental results showed that the cepstrum error in our estimation method was 3.39 dB when mngu0 dataset was used. | |
| キーワード | （和） | 調音運動 / 声道スペクトル / DNN / 調音--音響マッピング / / / / |
| （英） | articulatory movement / vocal tract spectrum / DNN / articulatory-to-acoustic mapping / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 414, SP2016-73, pp. 53-57, 2017年1月. | |
| 資料番号 | SP2016-73 | |
| 発行日 | 2017-01-14 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2016-73 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2017-01-21 - 2017-01-21 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokyo |
| テーマ（和） | 合成，生成，韻律，音声一般 |
| テーマ（英） | Synthesis, Generation, Prosody, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-01-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DNNを用いた調音-音響マッピングの構築に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on the Construction of Articulatory to Acoustic Mapping by Using Deep Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 調音運動 / articulatory movement |
| キーワード(2)（和/英） | 声道スペクトル / vocal tract spectrum |
| キーワード(3)（和/英） | DNN / DNN |
| キーワード(4)（和/英） | 調音--音響マッピング / articulatory-to-acoustic mapping |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田口 史朗 / Fumiaki Taguchi / タグチ フミアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鏑木 時彦 / Tokihiko Kaburagi / カブラギ トキヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-21 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2016-73 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.414 |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-01-14 (SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]