講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-01-28 16:30
プログラミング演習における学習状況推定のためのソースコード編集過程分析手法の開発 ○石和田 圭・森本康彦(学芸大)・中村勝一・中山祐貴(福島大)・宮寺庸造(学芸大) ET2016-92 |
抄録 |
(和) |
プログラミング演習授業において,学習者のソースコードの編集パターンと学習状況の関連をあらかじめ明らかにしておくことで,ソースコード編集過程に基づいた学習状況推定の自動化が期待できる.そこで本研究では,ソースコードの編集パターンと学習状況との関連を明らかにするために,ソースコード編集過程分析手法の開発を行う.本研究が提案する分析手法では,系列パターンマイニングにより過去の学習者がソースコードに対して加えた編集を類型化し,頻出する編集パターンを抽出する.次に,抽出した編集パターンを出現させている学習者の学習履歴データから,学習者に共通する学習状況を考察し,編集パターンと学習状況を関連付ける.実際の学習者のソースコード編集過程を分析した結果,効率的に編集パターンと学習状況との関連を明らかにすることが可能となることが示された.また,分析して得られた知見を活用し学習状況推定を行った結果,高い精度で推定可能であることが示された. |
(英) |
In the programming exercise lesson, it is expected that estimating learning situation based on the source code editing process can be automated by clarifying the relation between source code editing pattern and learning situation. Therefore, in this research, in order to clarify the relationship between the editing pattern of the source code and the learning situation, we develop a method for analyzing source code editing processes. In the analytical method we proposed, we extract frequent editing patterns from the edits that the past learner applied to the source code by Sequence Pattern Mining. Next, we investigate learning situations common to learners who make the extracted edit pattern appear and relate the editing pattern to the learning situation. As a result of analyzing the learner 's source code editing process, it was shown that it becomes possible to clarify the relationship between the editing pattern and the learning situation efficiently. In addition, as a result of learning situation estimation using the knowledge obtained by analysis, it was shown that learners' situations can be estimated with high accuracy. |
キーワード |
(和) |
プログラミング演習 / 学習状況推定 / 教育データマイニング / 系列パターンマイニング / / / / |
(英) |
Programming Exercise / Estimation of Learning Situation / Educational Data Mining / Sequential Pattern Mining / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 438, ET2016-92, pp. 75-80, 2017年1月. |
資料番号 |
ET2016-92 |
発行日 |
2017-01-21 (ET) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ET2016-92 |