講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-01-31 13:30
マイクロ間隔マイクロホンアレイの基本特性に関する考察 清水源也・○小澤賢司・伊藤将亮・森勢将雅(山梨大)・坂本修一(東北大) EMM2016-85 |
抄録 |
(和) |
マイクロホンアレイによる音源分離は,騒音環境下での音声認識率の向上などに有効である。本研究では,画像信号処理を利用することで高精度な音源分離を達成する手法として,マイクロ間隔マイクロホンアレイを提案する。直線上に配置した複数マイクロホンにおいて観測された音圧瞬時値を輝度値に変換し,その時系列を並べることで「時空間音圧分布画像」を構成する。その画像に2次元高速フーリエ変換を適用して得た2次元スペクトルは,横軸:周波数で縦軸:隣接マイクロホン間隔での位相回転を表す。この2次元スペクトルでは,到来方向が異なる平面波は傾きの異なる直線上の成分として分離される。この分離性能に及ぼすマイクロホンアレイのパラメタの影響を,計算機シミュレーションにより観測したので報告する。 |
(英) |
Microphone arrays have been used to separate sound sources to improve speech recognition in a noisy environment. We propose a {it micro-spaced microphone array} in which image signal processing is used to achieve highly accurate sound source separation. A number of microphones are arranged on a straight line, and temporal sequences of the sound pressures obtained from the microphones are converted into sequences of luminance. These are arranged in parallel in an image, which is referred to as a spatio-temporal sound pressure distribution image.
The spatial spectrum of this image is obtained using a two-dimensional fast Fourier transform algorithm. In this spectrum, the angle of a line through the center denotes the arrival direction of sound, and the abscissa indicates its frequency. By extracting a line from the spectrum, the sound source can be separated. In this report the effects of parameters of the proposed array on the accuracy were observed by a computational experiment. |
キーワード |
(和) |
マイクロホンアレイ / 時空間音圧分布画像 / 画像信号処理 / 2次元高速フーリエ変換 / 音源分離 / / / |
(英) |
Micro-spaced microphone array / Spatio-temporal sound pressure distribution image / Image signal processing / two-dimensional FFT / Sound source separation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 449, EMM2016-85, pp. 67-72, 2017年1月. |
資料番号 |
EMM2016-85 |
発行日 |
2017-01-23 (EMM) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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