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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-02-09 10:40 コピュラ文を考慮した述語項構造解析器による含意認識 ○齋藤 彰・竹内孔一（岡山大）  NLC2016-40 |
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| 抄録 | （和） | テキスト含意認識問題の先行研究では，文に含まれる内容語の含有率などを含意の識別に用いていた．しかし，文中に現れる内容語の順序を考慮しない手法では，含意の識別において誤りが多くみられた．そこで，本研究ではテキスト含意認識を文の構造の包含関係を調べることにより，含意の識別を行うアプローチを提案する．自然言語文から文の構造を生成する際に述語項構造解析エンジンPredicate-Argument Structure Analyzer (ASA)を利用した．従来のASAによる解析ではコピュラ文における述語について，内容語と機能語の分類が不完全であった．そのため，本研究ではその点についてASAを改良し，NTCIR-10で提供されたRITE2の問題セットを利用して評価実験を行った．評価実験の結果，ASAの改良により含意の識別に成功した事例が3件増加したことを報告する． |
| （英） | In the previous study of recognizing textual entailment, content word matching based approaches are often applied into recognizing entailments. However, in the methods that do not take into account the order of the content words appearing in the sentences, not small number of sentence pairs would be wrongly judged as entailed. In this paper, thus we propose an approach to recognize entailments by detecting the inclusive relation with text structures. The Predicate-Argument Structure Analyzer (ASA) was used to generate the sentence structure from the natural language sentences. In conventional ASA analysis, classification of content words and function words was inadequate for predicates in copula sentences. Thus, the ASA was improved on this point and the evaluation experiment was conducted using the RITE2 problem set provided in NTCIR-10. As the results of the evaluation experiments, we report that three cases of successful recognition of entailments by the improvement of ASA. | |
| キーワード | （和） | 含意認識 / 述語項構造 / コピュラ文 / / / / / |
| （英） | Recognizing Textual Entailments / Predicate Argument Structure / Copular Sentence / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 451, NLC2016-40, pp. 1-5, 2017年2月. | |
| 資料番号 | NLC2016-40 | |
| 発行日 | 2017-02-02 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2016-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2017-02-09 - 2017-02-10 |
| 開催地（和） | 大阪・梅田 ティーオージー会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第10回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2017-02-NLC-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コピュラ文を考慮した述語項構造解析器による含意認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognizing Textual Entailment with Dependency-Parsed Structure Taking into Account Copular Sentence |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 含意認識 / Recognizing Textual Entailments |
| キーワード(2)（和/英） | 述語項構造 / Predicate Argument Structure |
| キーワード(3)（和/英） | コピュラ文 / Copular Sentence |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 彰 / Akira Saito / サイトウ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 孔一 / Koichi Takeuchi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-02-09 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2016-40 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.451 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-02-02 (NLC) |
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