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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-02-10 15:10 Dating Serviceのデータを用いたWord2Vecによる趣味・嗜好の類似度算出 ○明畠利樹・中西健太郎・岩本拓也（ミクシィ）  NLC2016-51 |
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| 抄録 | （和） | Dating Serviceはユーザがインターネットを通じて，恋人になりうる相手を探せるサービスである． 従来のDating Serviceはユーザが自発的かつ積極的に理想の相手を探し，メッセージ等でアプローチを行うことを前提にしているものが多い． しかし，積極的に探索，アプローチを行い，相手と継続的なコミュニケーションをとることは容易ではない． そこで我々は，現実世界で対面するまでのすべての行動を代行するシステムの構築を目指す． このシステムは相手の探索，コミュニケーションで構成される．今回はこのシステムの相手の探索について取り扱う． 従来のサービスの探索は，基本的に探索条件に応じて候補者がリストアップされるものである．検索条件の一つに趣味・嗜好があるが， 探索者の理想と完全一致することは少ない． しかし，趣味・嗜好の内容自体は違えど，関連が強い，あるいは類似しているものは存在すると考えられる． 趣味，嗜好の類似度を算出し，探索の条件に加えることができれば，単純な一致，不一致だけでない探索が可能となる． そこで本研究では実際のDating Serviceに登録されているプロフィール文章を用いて，文章内の各単語をWord2Vecでベクトル化し， 趣味・嗜好にまつわる単語の類似度を算出する．そして評価・考察を行い，類似度を用いた探索が可能であることを示す． |
| （英） | Dating Service is a service that users can search for lovers through the Internet. Many of the conventional dating services are based on the assumption that the user spontaneously actively seeks an ideal opponent and approaches with a message or the like. However, it is difficult to positively explore and approach, and continuous communicate with your opponent. Therefore, we are aiming to build a system to act on behalf of all of the action of up to meet in the real world. This system consists of partner's search and communication. We will deal with the partner's search in this paper. In the conventional partner's search, candidates are basically listed up according to search conditions. Although one of the search conditions has hobbies / preferences, it is rare that it perfectly matches the ideal of the searcher. However, it seems that there are things that are strongly related or similar, although the content itself of the hobbies / preferences is different. However, it seems that similar hobbies / preferences are considered to exist. It is possible to add similarity to the search condition if Hobby/ preference similarity can be calculated. This makes it possible to flexible search that is not only simple match, mismatch. We calculate the similarity of words related to hobbies / preferences by vectorizing each word in the sentence that using the profile registered in the actual Dating Service with Word2Vec. Then, it shows that it is possible to conduct a search with similarity by evaluating and considering. |
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| キーワード | （和） | テキストマイニング / 情報推薦 / 単語間距離 / Word2Vec / / / / |
| （英） | Text mining / Recommendation / Word similarity / Word2Vec / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 451, NLC2016-51, pp. 81-84, 2017年2月. | |
| 資料番号 | NLC2016-51 | |
| 発行日 | 2017-02-02 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2016-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2017-02-09 - 2017-02-10 |
| 開催地（和） | 大阪・梅田 ティーオージー会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第10回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2017-02-NLC-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Dating Serviceのデータを用いたWord2Vecによる趣味・嗜好の類似度算出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Calculating the Similarity of Hobbies and Preferences by Word2Vec Using Dating Service Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(2)（和/英） | 情報推薦 / Recommendation |
| キーワード(3)（和/英） | 単語間距離 / Word similarity |
| キーワード(4)（和/英） | Word2Vec / Word2Vec |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 明畠 利樹 / Toshiki Akehata / アケハタ トシキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社ミクシィ (略称： ミクシィ) mixi inc. (略称： mixi) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 健太郎 / Kentaro Nakanishi / ナカニシ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社ミクシィ (略称： ミクシィ) mixi inc. (略称： mixi) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩本 拓也 / Takuya Iwamoto / イワモト タクヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社ミクシィ (略称： ミクシィ) mixi inc. (略称： mixi) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-02-10 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2016-51 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.451 |
| ページ範囲 | pp.81-84 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-02-02 (NLC) |
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