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講演抄録/キーワード
講演名 2017-02-19 10:45
画像認識器の逐次個人適応
堀口翔太天野宗佑相澤清晴東大)・小川 誠foo.logPRMU2016-178 CNR2016-45
抄録 (和) 近年の画像認識タスクは固定データセット内でのパフォーマンスを評価するのが一般的である.しかしこの問題設定は,サンプルやクラスの増加や個人間でのクラス定義の齟齬を考慮しておらず,また画像がクラスごとに十分な枚数あることを仮定してしまっているという点で現実世界を反映しているとは言い難い.本稿では現実世界の画像認識として,逐次学習,ドメイン適応,ワンショット学習の3つの問題を同時に扱う.この問題に対して我々は共通の認識器を逐次的に個人適応させていくSequential Personalized Classifier(SPC)を提案する.SPCは,個人のデータが存在しない初期状態では固定クラスの畳み込みニューラルネットワークと同等の分類精度を出し,個人データを逐次的に学習することでさらに精度を向上させることができる.現実世界でのパフォーマンスを正しく評価するため,個人が日々の食事を記録した画像データセットを用いた.我々の提案するSPCは既存の固定クラス認識手法や逐次的学習手法を大きく上回る精度を達成した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 逐次学習 / ドメイン適応 / ワンショット学習 / 食事画像認識 / / / /  
(英) Incremental learning / Domain adaptation / One-shot learning / Food image recognition / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 461, PRMU2016-178, pp. 149-154, 2017年2月.
資料番号 PRMU2016-178 
発行日 2017-02-11 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2016-178 CNR2016-45

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2017-02-18 - 2017-02-19 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 実世界センシングと応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 画像認識器の逐次個人適応 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Incremental Personalization of Image Classifiers 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 逐次学習 / Incremental learning  
キーワード(2)(和/英) ドメイン適応 / Domain adaptation  
キーワード(3)(和/英) ワンショット学習 / One-shot learning  
キーワード(4)(和/英) 食事画像認識 / Food image recognition  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀口 翔太 / Shota Horiguchi / ホリグチ ショウタ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 天野 宗佑 / Sosuke Amano / アマノ ソウスケ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 誠 / Makoto Ogawa / オガワ マコト
第4著者 所属(和/英) foo.log株式会社 (略称: foo.log)
foo.log Inc. (略称: foo.log)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-02-19 10:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2016-178, CNR2016-45 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.461(PRMU), no.462(CNR) 
ページ範囲 pp.149-154 
ページ数
発行日 2017-02-11 (PRMU, CNR) 


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