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講演抄録/キーワード
講演名 2017-02-19 13:45
視点情報と単語の出現頻度を用いた主観的高難易度単語の推定
大社綾乃オリビエ オージュロー黄瀬浩一阪府大PRMU2016-190 CNR2016-57
抄録 (和) 本稿では,視点情報と単語の出現頻度情報を組み合わせた,
文書上の主観的高難易度単語の推定手法を提案する.「主観的高難易度単語」とは,文書を読んだ際にユーザが
難しいと感じた単語を表す.文書を読むだけで,主観的高難易度単語を推定できれば,ユーザはどの単語を学習しなければ
ならないかを簡単に把握することが可能になり,学習補助に大変有用である.
一般的に,難しい単語を目にすると,読む速度が遅くなる,前後の文を
読み返すなどの目の動きがみられる.提案手法では,視点情報と単語情報から主観的高難易度単語の推定を目指す.
まずアイトラッカから取得した視点情報より,単語ごとに特徴量を抽出する.抽出した特徴量と単語情報を組み合わせて
入力データを作成し,Deep Learningを用いて学習する.提案手法の有効性を示すため,5名の視点情報を記録し,
主観的高難易度単語の推定精度を検証した.検証の結果,全単語を対象とした場合,
再現率が最大のとき,再現率$99.0%$,適合率は$33.4%$であった.
また,固有名詞を学習及び評価時に除いた場合は,再現率が最大のとき,再現率$99.0%$,適合率は$39.6%$であった.
これは比較手法である,出現頻度情報のみを用いた手法よりも勝る結果となり,提案手法の有効性を示すことができた. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) アイトラッカ / 視点情報 / 主観的高難易度単語 / 学習補助 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 461, PRMU2016-190, pp. 187-192, 2017年2月.
資料番号 PRMU2016-190 
発行日 2017-02-11 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2016-190 CNR2016-57

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2017-02-18 - 2017-02-19 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 実世界センシングと応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 視点情報と単語の出現頻度を用いた主観的高難易度単語の推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) アイトラッカ /  
キーワード(2)(和/英) 視点情報 /  
キーワード(3)(和/英) 主観的高難易度単語 /  
キーワード(4)(和/英) 学習補助 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大社 綾乃 / Ayano Okoso / オオコソ アヤノ
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) オリビエ オージュロー / Olivier Augereau / オリビエ オージュロー
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 黄瀬 浩一 / Koichi Kise / キセ コウイチ
第3著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-02-19 13:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2016-190, CNR2016-57 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.461(PRMU), no.462(CNR) 
ページ範囲 pp.187-192 
ページ数
発行日 2017-02-11 (PRMU, CNR) 


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