| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-02-21 11:30
小範囲高効率探索機能を備えたSIMDデータパス向き動き検出アルゴリズム ○箕浦祐貴・近藤利夫・深澤祐樹・佐々木敬泰(三重大) ITS2016-50 IE2016-108 |
| 抄録 |
(和) |
高精細動画像の高圧縮符号化の要と期待される符号化復号化規格H.265は,従来比2 倍の圧縮性能を備えているものの,処理量が大幅に増えたことでその圧縮性能を十分に引き出すことが非常に困難になっている.特に,ソフトウェアエンコーダでは,符号化処理の大半を占める動き検出の処理量を,精度を犠牲にしても抑えざるを得ない状況となっている.そこで当研究室では,汎用プロセッサの既存のSIMD データパスの置き換えを目指した高効率動き探索対応のSIMD データパスの開発を進めている.しかし,未だこのデータパスの動き探索機能を十分に引き出すことのできる動き検出アルゴリズムは実現できていない. そこで,本報告ではこの動き探索用SIMD データパスの探索機能を活かせるように,格納する画素の範囲を拡張する縮小画像の生成と,その小範囲探索用のSIMD 命令を多用する動き検出アルゴリズムを提案した.それをHEVC 参照ソフトウェアHM10.0 に組み込んで,HEVC テストシーケンスの符号化を行い,HEVC 参照ソフトウェア標準のTZSearch と比較し,圧縮率と画質の劣化を抑えつつ,参照画像の読み込み回数を平均で74%,演算回数を約81%低減できることを示した. |
| (英) |
High efficiency video coding standard H.265 doubles the data compression ratio compared to H.264, however it is difficult to fully bring out its compression performance due to the expense of increased computational complexity, especially, in the motion estimation occupying most of the encoding time. A current practical encoder has to sacrifice coding efficiency because it cannot meet both the speed and accuracy requirements. Therefore, we had designed SIMD Data path with highly efficient local search function for motion estimation in our laboratory. However, the motion estimation algorithm for the SIMD Data path has not developed yet. This paper proposed highly efficient motion estimation algorithm frequently using SIMD instructions for small search range. As a result, the number of loading operations decreases by about 74% and the amount of absolute difference operations for block matching decreases by about 81% as compared to the motion estimation algorithm TZSearch used in the HEVC reference software. |
| キーワード |
(和) |
H.265/HEVC / 動き探索 / SIMD / / / / / |
| (英) |
H.265/HEVC / motion estimation / SIMD / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 464, IE2016-108, pp. 235-240, 2017年2月. |
| 資料番号 |
IE2016-108 |
| 発行日 |
2017-02-13 (ITS, IE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ITS2016-50 IE2016-108 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IE ITS ITE-AIT ITE-HI ITE-ME ITE-MMS ITE-CE |
| 開催期間 |
2017-02-20 - 2017-02-21 |
| 開催地(和) |
北海道大学 |
| 開催地(英) |
Hokkaido Univ. |
| テーマ(和) |
画像処理および一般 |
| テーマ(英) |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IE |
| 会議コード |
2017-02-IE-ITS-AIT-HI-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
小範囲高効率探索機能を備えたSIMDデータパス向き動き検出アルゴリズム |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Motion Estimation Algorithm for a SIMD Datapath adding Highly Efficient Local Search Function |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
H.265/HEVC / H.265/HEVC |
| キーワード(2)(和/英) |
動き探索 / motion estimation |
| キーワード(3)(和/英) |
SIMD / SIMD |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
箕浦 祐貴 / Yuuki Minoura / ミノウラ ユウキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
近藤 利夫 / Toshio Kondo / コンドウ トシオ |
| 第2著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
深澤 祐樹 / Yuki Fukazawa / フカザワ ユウキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 敬泰 / Takahiro Sasaki / ササキ タカヒロ |
| 第4著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-02-21 11:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
IE |
| 資料番号 |
ITS2016-50, IE2016-108 |
| 巻番号(vol) |
vol.116 |
| 号番号(no) |
no.463(ITS), no.464(IE) |
| ページ範囲 |
pp.235-240 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2017-02-13 (ITS, IE) |
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