| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-02-21 16:15
Adversarial Exampleに対する画像フィルタの有効性の検証 ○山口 想・竹川高志(工学院大) ITS2016-63 IE2016-121 |
| 抄録 |
(和) |
教師あり学習,特にDeep Neural Networkの分類器において,入力画像に人間の目にはわからない程度の微小な摂動を加えることで意図的に誤った結果を出力させることができることが知られており,意図的に作られた画像のことをAdversarial Examples (AE) と呼ぶ.AEに対する対抗手段として「想定されるAEに対して追加学習を行う手法」等が提案されている. 本論文では「入力画像に事前にフィルタを通す」ことによって,AE による誤認識を防ぐことを提案し,AEをどの程度正しく認識し直すことができるかを検証する. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
Deep Neural Network / Adversarial Perturbation / Adversarial Examples / / / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 464, IE2016-121, pp. 311-314, 2017年2月. |
| 資料番号 |
IE2016-121 |
| 発行日 |
2017-02-13 (ITS, IE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ITS2016-63 IE2016-121 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IE ITS ITE-AIT ITE-HI ITE-ME ITE-MMS ITE-CE |
| 開催期間 |
2017-02-20 - 2017-02-21 |
| 開催地(和) |
北海道大学 |
| 開催地(英) |
Hokkaido Univ. |
| テーマ(和) |
画像処理および一般 |
| テーマ(英) |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IE |
| 会議コード |
2017-02-IE-ITS-AIT-HI-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Adversarial Exampleに対する画像フィルタの有効性の検証 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Evaluation of cancellation effects against adversarial examples by image filtering |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
Deep Neural Network / |
| キーワード(2)(和/英) |
Adversarial Perturbation / |
| キーワード(3)(和/英) |
Adversarial Examples / |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山口 想 / So Yamaguchi / ヤマグチ ソウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
工学院大学 (略称: 工学院大)
Kogakuin University (略称: Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹川 高志 / Takashi Takekawa / タケカワ タカシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
工学院大学 (略称: 工学院大)
Kogakuin University (略称: Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-02-21 16:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
IE |
| 資料番号 |
ITS2016-63, IE2016-121 |
| 巻番号(vol) |
vol.116 |
| 号番号(no) |
no.463(ITS), no.464(IE) |
| ページ範囲 |
pp.311-314 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2017-02-13 (ITS, IE) |
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