講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-01 16:40
[招待講演]事例ベース音声強調の紹介とその改良 ○小川厚徳・木下慶介・デルクロア マーク・中谷智広(NTT) EA2016-114 SIP2016-169 SP2016-109 |
抄録 |
(和) |
本稿では,非定常雑音の抑圧を高精度に行うことができるシングルチャネル音声強調技術として注目を集めている事例ベース音声強調を紹介する.まず,事例ベース音声強調の基本的な枠組みについて概説する.続いて,事例ベース音声強調の根幹を成す事例探索の手法について説明し,その速度面と精度面の問題点を述べる.更に,それらの問題点を解決する手法として,構造化事例モデルを用いた事例探索の高速化と,ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network: DNN) に基づくボトルネック特徴量を用いた事例探索の高精度化を提案し,それらの有効性を実験により確認する. |
(英) |
This paper introduces example-based speech enhancement, which is a promising single-channel approach to cope with highly nonstationary noise. First, the basic framework of the example-based speech enhancement is outlined. Next, the example search, which is a main process of the approach, is explained and its problems, i.e. the speed and accuracy, are described. Then, we propose solutions to these problems, i.e. an acceleration method using a structured example model and an accuracy improvement method using Deep Neural Network (DNN)-based bottleneck features. We confirm the effectiveness of the proposed methods experimentally. |
キーワード |
(和) |
事例ベース音声強調 / 事例探索 / 構造化事例モデル / DNNボトルネック特徴量 / / / / |
(英) |
Example-based speech enhancement / example search / structured example model / DNN-based bottleneck features / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 477, SP2016-109, pp. 183-188, 2017年3月. |
資料番号 |
SP2016-109 |
発行日 |
2017-02-22 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2016-114 SIP2016-169 SP2016-109 |
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