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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-01 09:45 セグメント特徴量正則化NTFに基づく雑音環境下における非可聴つぶやき強調 ○田尻祐介（名大）・亀岡弘和（NTT）・戸田智基（名大）  EA2016-83 SIP2016-138 SP2016-78 |
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| 抄録 | （和） | サイレント音声通話の実現に向けて，非可聴つぶやき（Non-Audible Murmur:NAM）と呼ばれる微弱な体内伝導音声を，統計的音声変換手法により空気伝導音声へと変換する枠組みが提案されている．一般に，体内伝導音声収録は外部雑音に対して比較的頑健であるものの，NAMのような微弱音声に対しては，雑音環境下において十分な信号対雑音比（Signal-to-Noise Ratio: SNR）を確保できず，変換音声の品質が著しく劣化する．空気伝導マイクによる雑音モニタリング法および制約付き非負値テンソル分解（Non-negative Tensor Factorization: NTF）に基づく雑音抑圧法を用いることで，SNRの改善は可能ではあるものの，必ずしも後段の変換処理の性能を改善できるわけではない．本研究では，変換性能を向上させる雑音抑圧処理の実現を目指し，変換処理時の入力として用いられる雑音抑圧後のNAMのセグメント特徴量に対して，確率的モデリング手法を導入し，制約付きNTFに基づく雑音抑圧処理における正則化として活用する手法を提案する．実験的評価結果から，提案法により，実環境雑音下における変換性能が改善されることを示す． |
| （英） | Towards the development of silent speech communication, there has been studied a statistical approach to enhancing nonaudible murmur (NAM), which is an extremely soft whispered voice detected with a special body-conductive microphone. Although the body-conductive recording is relatively robust against external noise, NAM detected under noisy conditions easily suffers from external noise due to its very faint volume, causing significant performance degradation in the statistical enhancement process. Our previously proposed noise suppression method based on external noise monitoring and constrained non-negative tensor factorization (NTF) is capable of significantly reducing the external noise but it doesn't always yield significant improvements in the enhancement performance. To address this issue, in this report we propose a noise suppression method using a regularization on NAM segmental features to be used as the input feature in the NAM enhancement. The experimental results have demonstrated that the proposed method is effective for improving the enhancement performance. | |
| キーワード | （和） | サイレント音声通話 / 非可聴つぶやき強調 / 外部雑音モニタリング / 非負値行列因子分解 / 特徴量正則化 / / / |
| （英） | silent speech communication / nonaudible murmur enhancement / external noise monitoring / non-negative matrix factorization / feature regularization / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 477, SP2016-78, pp. 7-12, 2017年3月. | |
| 資料番号 | SP2016-78 | |
| 発行日 | 2017-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2016-83 SIP2016-138 SP2016-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP SIP EA |
| 開催期間 | 2017-03-01 - 2017-03-02 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-03-SP-SIP-EA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | セグメント特徴量正則化NTFに基づく雑音環境下における非可聴つぶやき強調 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Nonaudible murmur enhancement based on non-negative tensor factorization with segment feature regularization in noisy environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サイレント音声通話 / silent speech communication |
| キーワード(2)（和/英） | 非可聴つぶやき強調 / nonaudible murmur enhancement |
| キーワード(3)（和/英） | 外部雑音モニタリング / external noise monitoring |
| キーワード(4)（和/英） | 非負値行列因子分解 / non-negative matrix factorization |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴量正則化 / feature regularization |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田尻 祐介 / Yusuke Tajiri / タジリ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀岡 弘和 / Hirokazu Kameoka / カメオカ ヒロカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 智基 / Tomoki Toda / トダ トモキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-01 09:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2016-83, SIP2016-138, SP2016-78 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.475(EA), no.476(SIP), no.477(SP) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-22 (EA, SIP, SP) |
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