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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-02 09:00 ［ポスター講演］DNN特徴量抽出器とテンプレートマッチングによるハードウェア音声センサーの検討 ○劉 溢・銭 博宇・王 健・篠崎隆宏（東工大）  EA2016-135 SIP2016-190 SP2016-130 |
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| 抄録 | （和） | 環境中にユビキタスに配置された音声センサーにより高精度なキーワード検出や話者認識、環境音認識などが可能になれば、単独での動作やセンサーネットワークとの連携などにより、これまでにない様々なアプリケーションが可能になると期待される。キーワード検出や話者認識を行おうとする場合、ユーザーがいつでも容易にキーワードや話者を登録できることが望まれる。しかし、音声センサー上のハードウエアはごく限られるため、計算量の大きな学習を行うことは不可能である。また同時に、音声センサーは耐雑音性や低消費電力性にも優れる必要がある。そこで、あらかじめ学習した耐雑音性に優れるDNN特徴量抽出器と、テンプレートマッチングによるキーワード検出や話者認識を組み合わせる方法について検討を行う。 |
| （英） | We explore the possibility of combination of a DNN-based feature extractor and template based matching for keyword detection and speaker recognition embedded in a low power consumption speech sensor. For this task, we can train DNN using a high-performance computer using a large amount of data as we want. However, once it is integrated in the speech sensor hardware, the detection must be performed on an extremely resource-limited condition, and the re-training of the network is prohibited. Therefore, we investigate the use of fixed pre-trained feature extraction DNN and a template-based pattern matching. We evaluate this approach using the CSJ database and FPGA-based implementation. | |
| キーワード | （和） | DNN特徴量抽出器 / 音声センサー / テンプレートマッチング / キーワード検出 / 話者認識 / / / |
| （英） | DNN feature extractor / Speech sensor / Template Matching / Keyword detection / Speaker recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 477, SP2016-130, pp. 297-300, 2017年3月. | |
| 資料番号 | SP2016-130 | |
| 発行日 | 2017-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2016-135 SIP2016-190 SP2016-130 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP SIP EA |
| 開催期間 | 2017-03-01 - 2017-03-02 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-03-SP-SIP-EA |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | DNN特徴量抽出器とテンプレートマッチングによるハードウェア音声センサーの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hardware Speech Sensor Based on Deep Neural Network Feature Extractor and Template Matching |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DNN特徴量抽出器 / DNN feature extractor |
| キーワード(2)（和/英） | 音声センサー / Speech sensor |
| キーワード(3)（和/英） | テンプレートマッチング / Template Matching |
| キーワード(4)（和/英） | キーワード検出 / Keyword detection |
| キーワード(5)（和/英） | 話者認識 / Speaker recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 溢 / Yi Liu / リュウ イツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 銭 博宇 / Boyu Qian / セン ハクウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 健 / Jian Wang / オウ ケン |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠崎 隆宏 / Takahiro Shinozaki / シノザキ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-02 09:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2016-135, SIP2016-190, SP2016-130 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.475(EA), no.476(SIP), no.477(SP) |
| ページ範囲 | pp.297-300 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-02-22 (EA, SIP, SP) |
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