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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-02 16:20 太さのある線を投票数の分布解析により特定するハフ変換 ～ 原画面を参照せずハフ変換面だけで処理する ～ ○大関和夫・奥貫拓也・木戸嘉一・平川 豊（芝浦工大）・ガイガ シモン・シュナイダ シュテファン（UAS）  LOIS2016-81 |
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| 抄録 | （和） | ハフ変換は細い直線を検出出来るが，太い線や長方形などは，正しい方向の直線が検出できない．このため，長方形の場合，輪郭線を検出したあと長方形の2対の長辺を検出することが行われている．しかし，輪郭は雑音により誤検出になることがある．本報告では，投票数の最大値ではなく，平坦性の順位で選ぶことで，長辺に平行な直線群を全て検出出来ることを示す．この処理中は原画像を参照することなく，ハフ変換後の面のみを使用している．道路白線の正しい方向の検出と傾いたオフィス文書の角度検出を行い，有効性を確認した |
| （英） | Hough transform is able to detect thin lines well, but could not detect thick lines with keeping directions of the lines. In this paper, we first detect flatness of the distribution of Hough transformed data. Peak of Hough transformed data indicates the longest line, but does not indicate longer segment of a rectangle. The flatness is the key feature to detect longer segment of a rectangle. The experiments show good performance in detecting correct directions for white lanes of road images and detecting correct angles for office documents with slanted characters. | |
| キーワード | （和） | ハフ変換 / 太さのある線 / 長辺 / 対角線 / 分布 / 投票 / / |
| （英） | Hough transform / Thick line / Diagonal Line / Distribution / Vote / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 488, LOIS2016-81, pp. 105-110, 2017年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2016-81 | |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2016-81 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2017-03-02 - 2017-03-03 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | N.Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2017-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 太さのある線を投票数の分布解析により特定するハフ変換 |
| サブタイトル（和） | 原画面を参照せずハフ変換面だけで処理する |
| タイトル（英） | A New Hough Transform Detecting Thick Line by Analysis of Vote Distribution |
| サブタイトル（英） | Using Only Hough Space Without Refferring the Original Space |
| キーワード(1)（和/英） | ハフ変換 / Hough transform |
| キーワード(2)（和/英） | 太さのある線 / Thick line |
| キーワード(3)（和/英） | 長辺 / Diagonal Line |
| キーワード(4)（和/英） | 対角線 / Distribution |
| キーワード(5)（和/英） | 分布 / Vote |
| キーワード(6)（和/英） | 投票 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大関 和夫 / Kazuo Ohzeki / オオゼキ カズオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥貫 拓也 / Takuya Okunuki / オクヌキ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木戸 嘉一 / Yoshikazu Kido / キド ヨシカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平川 豊 / Yutaka Hirakawa / ヒラカワ ユタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | ガイガ シモン / Simon Geiger / ガイガ シモン |
| 第5著者 所属（和/英） | ケンプテン大学 (略称： UAS) University of Applied Sciences Kempten (略称： UAS) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | シュナイダ シュテファン / Stefan Schneider / シュナイダ シュテファン |
| 第6著者 所属（和/英） | ケンプテン大学 (略称： UAS) University of Applied Sciences Kempten (略称： UAS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-02 16:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2016-81 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.488 |
| ページ範囲 | pp.105-110 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) |
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