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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-03 16:40 マイクロブログにおける"おいしさ"情報分類器の適用可能性の検証 ○森田真季（和歌山大）・荒牧英治（奈良先端大）・灘本明代（甲南大）・宮部真衣（和歌山大）  LOIS2016-103 |
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| 抄録 | （和） | 近年，飲食店検索サイトが普及し，多くのユーザに利用されている．しかし，「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等の不満が挙げられており，改善の余地がある． これまでに我々は，シズルワードおよびマイクロブログに着目した飲食店推薦システムを提案してきた． シズルワードとは，「もちもち」や「サクサク」等，食品のおいしさを表す表現である． シズルワードを用いて，おいしさについて言及しているツイート（シズルツイート）の分類器を構築し，一部のシズルワードについては高精度に分類可能であることを確認した． 本稿では，精度検証の範囲を拡大し，様々なシズルワードに対する適用可能性を調査した結果，以下の4つの知見を得た． (1)シズルワード89語のうち，53語において高精度（F値＞0.6）にシズルツイートかどうかを判定可能である． (2)F値が0.6未満であったシズルワードのうち，28語においては，シズルツイートとしての判断誤りは少ない(適合率＞0.6)． (3)構築したシズルツイート分類器は大部分のシズルワードへと適用可能である． (4)シズルツイート分類が不要なシズルワード，また，ツイートではおいしさを表す単語として用いられにくいシズルワードが存在する． |
| （英） | The restaurant information searches on Internet are widely available now, but such searches have problems of providing users exact information that have been looked for, and even sometimes the information are not up-to-date. In this study, we propose a restaurant retrieval system based on personal preferences for providing up-to-date information by using the expressions in microblog posts that contain sizzle feelings towards food and beverages, such as ``MOCHI-MOCHI" and ``SAKU-SAKU." In order to develop such system, we have constructed the automatic classifier for tweets that contain sizzle related words. We have tried classifying 89 sizzle related words, and we have obtained the following 4 findings: (1) Our classifier is capable of classifying sizzle-related tweets about 53 sizzle related words with high accuracy. (2) However 28 sizzle related words are classified with low F-measure, they are more then 60% in precision. (3) Therefore, our classifier is applicable to most sizzle related words. (4) Some sizzle related words do not need to classify sizzle-related tweets because they are not used for an expression for ``Palatability," or all obtained tweets are sizzle-related tweets. |
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| キーワード | （和） | シズルワード / マイクロブログ / Twitter / 自動分類 / 飲食店推薦 / / / |
| （英） | Sizzle related words / Microblog / Twitter / Automatic classification / Restaurant recommendation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 488, LOIS2016-103, pp. 229-234, 2017年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2016-103 | |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2016-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2017-03-02 - 2017-03-03 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | N.Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2017-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マイクロブログにおける"おいしさ"情報分類器の適用可能性の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Availability of Classifier of Information for "Palatability" in Microblogs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | シズルワード / Sizzle related words |
| キーワード(2)（和/英） | マイクロブログ / Microblog |
| キーワード(3)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(4)（和/英） | 自動分類 / Automatic classification |
| キーワード(5)（和/英） | 飲食店推薦 / Restaurant recommendation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 真季 / Maki Morita / モリタ マキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒牧 英治 / Eiji Aramaki / アラマキ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 灘本 明代 / Akiyo Nadamoto / ナダモト アキヨ |
| 第3著者 所属（和/英） | 甲南大学 (略称： 甲南大) Konan University (略称： Konan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮部 真衣 / Mai Miyabe / |
| 第4著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-03 16:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2016-103 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.488 |
| ページ範囲 | pp.229-234 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) |
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